792024年3月(总第259期)英语广场作者简介：黄子成，南通大学教育科学学院。研究方向：英语教育。收稿日期：2023-8-3大型预训练语言模型在英语语用教学中的应用□黄子成[摘要]长期以来，我国英语语用教学都存在语用材料有限和个性化程度不足两大难题。大型预训练语言模型在英语语用教学中具有独特的优势，它能够运用上下文学习能力，通过文本模拟来理解和回应自然语言输入，从教学内容、方法和评价三个方面帮助教师选择和收集有针对性的英语语用教学材料，在现有的材料上进一步挖掘语用知识；根据学生的水平和特点进行个性化的设计和实施教学，在学生语言的输入和输出上提供帮助，满足学生英语语用自主学习需求。[关键词]ChatGPT；大型语言模型；人工智能；英语语用教学[中图分类号]H319[文献标识码]A[文章编号]1009-6167（2024）07-0079-041研究背景由OpenAI发布的ChatGPT大型预训练语言模型一经问世就引发了广泛的关注。传统的机器学习模型对于学习任务需要大量的人工标注进行引导，如基于人工所归纳出的语法规则进行学习，这类机器学习因为规则所限无法应对如此丰富多样的自然语言。即使在机器学习的过程中增加特征维度和训练数量，人们也会为了得到一致性假设而选择让假设变得过度复杂化，产生过拟合现象（李恒，2020）。预训练语言模型则变换思路，用大语料库进行预训练，通过训练得到含有语境信息的通用语言表示，再根据下游任务进行微调（LeCunetal.，2015）。这种“预训练+微调”二段式模型因为其优越的性能成为主流。ChatGPT使用自然语言处理（NLP）来检查用户输入的内容并产生相关答案进行直观自然的回应（岳增营等，2021）。这使得大型预训练语言模型有了更广阔的运用场景，成为使用者的一位得力“助手”。这种“人机互动性”为帮助教师进行英语语用教学提供可能。大型预训练语言模型的问世对于英语语用教学是一个机遇，它在语用教学中具有天然的优势，可以通过目标语言和学习者产生即时的互动，并且能够不断地从之前的交互中学习，回答学习者提出的问题，帮助学习者注意和掌握语言特征（Schmidt，1990）。本文基于个人使用ChatGPT的体会和在英语语用教学实践中的思考，分析英语语用教学存在的问题和大型预训练语言模型的优势，将大型预训练语言模型应用于英语语用教学中，从教学内容、方法和评价方面提出应用策略，为教师提供合适的语用教学材料，为个性化英语语用教学提供支持，从而实现更为有效和高效的教学，帮助学生避免语用失误。2...
