第45卷第17期2023年9月舰船科学技术SHIPSCIENCEANDTECHNOLOGYVol.45,No.17Sep.,2023舰船航行噪声传播路径研究吴海洋(江西科技学院，江西南昌330098)摘要：为降低舰船航行过程中噪声，研究舰船航行噪声传播路径问题。由于舰船航行过程中具有多处噪声来源，因此可将舰船航行过程中的多源噪声信号定义为卷积混叠，由此提出耦合噪声源分离方法。基于表示舰船航行过程中的噪声源信号与噪声信号接收器在不同时间节点下所获取的噪声观测信号，确定舰船航行噪声源信号。在此基础上，通过奇异值分解法处理噪声源信号，利用工况传递路径分析法分析舰船航行噪声传播路径贡献量。实验结果显示，该方法能够准确计算噪声传播过程中的损失量，分析舰船航行过程中噪声的主要来源，有效辅助研究对象航行过程中的噪声抑制处理。关键词：舰船航行；噪声；传播路径；噪声源分离；奇异值分解；贡献量中图分类号：U661.39文章编号：1672-7649(2023)17-0075-04Researchonthepropagationpathofshipnavigationnoise(JiangxiUniversityofScienceandTechnology,Nanchang330098,China)Abstract:Toreducethenoiseduringshipnavigation,thepropagationpathofshipnavigationnoiseisstudied.Duetothepresenceofmultiplenoisesourcesduringshipnavigation,themulti-sourcenoisesignalsduringshipnavigationcanbedefinedasconvolutionalmixing,andacouplednoisesourceseparationmethodisproposed.Basedonthenoiseobservationsignalsobtainedbythenoisesourcesignalandthenoisesignalreceiveratdifferenttimenodesduringshipnavigation,theshipnavigationnoisesourcesignalisdetermined.Onthisbasis,thesingularvaluedecompositionmethodisusedtoprocessthenoisesourcesignal,andthecontributionofshipnavigationnoisepropagationpathisanalyzedusingtheconditiontrans-ferpathanalysismethod.Theexperimentalresultsshowthatthismethodcanaccuratelycalculatethelossduringnoisepropagation,analyzethemainsourcesofnoiseduringshipnavigation,andeffectivelyassistinthenoisesuppressionpro-cessingoftheresearchobjectduringnavigation.Keywords:shipnavigation;noise;propagationpath;separationofnoisesources;singularvaluedecomposition;contributionamount0引言舰船的设计与应用逐渐朝着大型化与强动力化发展，由此提升了舰船船舱的密封性，但同时也造成舰船噪声的高频特征显著...
