·卫生政策与管理·健康数据科学学科建设现状及在健康医疗领域的应用范美玉【基金项目】国家中医药管理局中医药信息化项目(GZY-GCS-2018-017)【作者单位】广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院),广东广州,510120【摘要】在数字化医疗转型之际,健康医疗大数据变得越来越重要,同时也带来了管理与分析的挑战。引入健康数据科学概念,梳理健康数据科学学科现状,探讨健康数据科学在健康医疗领域的应用场景,对于未来我国拓展健康数据科学新方向、促进健康医疗数据生态的良性发展、推动医院高质量发展有着积极作用。【关键词】健康数据科学;健康医疗;大数据;学科建设【中图分类号】R-05【文献标志码】ADOI:10.3969/j.issn.1673-5625.2023.05.004DisciplineConstructionofHealthDataScienceandItsApplicationinHealthCareFANMeiyu.GuangdongProvincialHospitalofChineseMedicine(TheSecondAffiliatedHospitalofGuang-zhouUniversityofChineseMedicine),Guangzhou,510120,China【Abstract】Asdigitaltransformationinhealthcareisongoing,healthcarebigdataisbecomingmoreandmoreim-portant,butitalsobringsmanagementandanalysischallenges.Inordertoexpandthenewdirectionofhealthdatascience,advancethebenigndevelopmentofhealthdataecology,andpromotethehigh-qualitydevelopmentofhospi-talsinChinainthefuture,thispaperintroducedtheconceptofhealthdatascience,expoundeditscurrentsituation,anddiscussedthecrossapplicationscenariosofhealthdatascienceinhealthcare.【Keywords】Healthdatascience;Healthcare;Bigdata;Disciplineconstruction大数据及相关技术在健康医疗领域的深度融合[1],不仅让健康医疗大数据的价值凸显,同时也为数据治理及挖掘分析带来了难题。健康医疗大数据涉及医学研究、统计学、健康信息学、卫生信息管理、数据科学、人工智能和神经网络等多个领域,需要一种科学的方法来研究与利用。结合健康医疗领域背景知识,以数据科学方法为工具,研究健康医疗大数据的应用与分析,正是打开数据“矿藏”的钥匙。1健康数据科学的概念1.1概念由来21世纪以来,大数据浪潮席卷全球,数据密集的健康医疗行业成为大数据应用的重要领域。人类生命全周期所产生的生理、心理、疾病预防诊疗和健康管理等多领域数据的聚合形成了健康医疗大数据[2]。临床医生不仅是数据的生产者、使用者,还是数字化产品的评价者。然而,大部分临床医生却不懂得如何科...
