企业导报2012年第21期Wi-Wj=（wi1-wj1）2+（wi2-wj2）2+…+（win-wjn）2姨。专家D1的权重差异为A1=ni=1移W1-Wi；专家D2的权重差异为A2=ni=1移W2-Wi……；专家Dt的权重差异为At=ni=1移Wt-Wi。由于专家的权重差异与他的赋权权重成反比，所以令W*=（1A1，1A2，…，1At），归一化得W′=（W′1，W′2，…，W′n），因此W′为各专家的赋权权重向量。最后，利用加权和法合成专家的权重意见，得到属性权重向量为W=Ww11w12…w1nw21w22…w2n…………wt1wt2…wtn杉删山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫=（w1，w2，…，wn）。此算法使专家意见交互，贴近实际且具有较大的实用价值。步骤3：利用UEWAA算子集结得到决策者Dk给出的决策方案Xi的综合属性评价值Zi耀渊k冤渊w冤（i沂N袁k=1袁2袁噎袁t）。步骤4：再利用ULHA算子集结t位决策者给出的决策方案Xi的综合属性评价值Zi耀渊k冤渊w冤（i沂N袁k=1袁2袁噎袁t），得到决策方案的群体综合属性评价值Zi耀渊g袁w冤。步骤5：利用可能度公式（1），算出各方案的群体综合属性评价值Zi耀（g，ω）之间的可能度，并建立可能度矩阵P=（pij）nxm。步骤6：利用公式（2）求得可能度矩阵P的排序向量v=（v1，v2，…，vn），按其分量大小对方案进行排序，得到最优方案。三、应用实例某企业有4位备选管理人员X1，X2，X3，X4，为了在4位备选人选拔优秀的管理人员，企业管理层给出4个评价属性，G1专业技能，G2管理技能，G3团队合作技能，G4沟通技能，企业有4个专家（D1，D2，D3，D4），对这4位备选管理员进行综合评价。假设专家重要程度相同，即g1=g2=g3=g4=0.25，采用的语言评价集S=s-3=非常差，s-2=很差，s-1=差，s0=中，s1=好，s2=很好，s3=非常好嗓瑟，4个专家给出的属性权重分别为：W1=（0.3，0.4，0.15，0.15），W2=（0.4，0.3，0.15，0.15），W3=（0.25，0.25，0.25，0.25），W4=（0.2，0.4，0.2，0.2）。给出的评价矩阵分别为：利用3中的方法步骤计算出可能度矩阵的排序向量v=（0.2963，0.2549，0.2409，0.2079），按其分量大小对方案进行排序，可得X1>X2>X3>X4，故应选管理人员X1。由此可以看出，本文给出的最大最小算子填充残缺语言评估矩阵的方法与用整个语言区间填充方法得出的排序结果虽然略有不同，但是最优和最劣是相同的。造成不同的主要原因是整个语言区间填充方法没有参考专家意见，人为的扩大了评价区间，造成了信息的冗余和扭曲。针对语言决策矩阵含有缺失值，且专家属性权重不一致的情形，本文先给出了一...
