6医疗装备2024年3月第37卷第6期MedicalEquipment,March.2024,Vol.37,No.6基于实验室检查建立儿童细菌性脑膜炎的联合诊断模型梁燕锦1，2，刘日阳2，徐明艳2，林贤彬2，操德智1，3（通信作者）1汕头大学医学院（广东汕头515041）；2惠州市中心人民医院（广东惠州516001）；3深圳市儿童医院（广东深圳518038）〔摘要〕目的基于实验室检查建立儿童细菌性脑膜炎的多项检验指标联合诊断模型。方法回顾性分析2018—2023年惠州市中心人民医院及深圳市儿童医院收治的细菌性脑膜炎（56例）和非细菌性脑膜炎（75例）患儿的16项实验室检验指标。对细菌性脑膜炎与非细菌性脑炎患儿的人口学资料（性别、年龄）、临床表现及16项实验室检验指标进行单因素分析。选取单因素分析差异有统计学意义的检验指标进行ROC分析，以曲线下面积（areasundercurve，AUC）>0.7作为检验标准，根据β系数的大小对与细菌性脑膜炎独立相关的变量进行排名，利用Logistic线性回归分析将相应变量进行线性拟合，获得新的诊断模型，并选取16例脑膜炎患儿的数据评估模型的诊断效能。结果细菌性脑膜炎和非细菌性脑膜炎患儿的16项检验指标中，12项的差异均有统计学意义（P<0.05）。其中，8项指标的AUC>0.7，包括脑脊液白细胞计数（C-WBC）、脑脊液多核细胞占比（C-PNC%）、脑脊液多核细胞计数（C-PNC）、脑脊液蛋白（C-Pro）、脑脊液乳酸脱氢酶（C-LDH）、血降钙素原（B-PCT）、血清C反应蛋白（B-CRP）、脑脊液葡萄糖/血葡萄糖比值（C/B-Glu）。通过线性拟合获得的诊断模型为：Y=-0.351×C/BGlu+0.561×C-PNC%+0.005×B-PCT+0.001×B-CRP+0.24。拟合模型诊断细菌性脑膜炎的AUC为0.87，灵敏度、特异度均>75%。结论由C/B-Glu、C-PNC%、B-PCT、B-CRP组成的联合模型对儿童细菌性脑膜炎具有良好的诊断价值。〔关键词〕细菌性脑膜炎；诊断模型；儿童；脑脊液〔中图分类号〕R725〔文献标识码〕B〔文章编号〕1002-2376（2024）06-0006-06〔DOI〕10.3969/j.issn.1002-2376.2024.06.002基金项目：惠州市科技计划项目（20220403）收稿日期：2024-01-18·论著·TheEstablishmentofCombinedDiagnosticModelforVacterialMeningitisinChildrenBaseonLaboratoryTestsLiangYanjin1,2,LiuRiyang2,XuMingyan2,LinXianbin2,CaoDezhi1,3(CorrespondingAuthor).1TheMedicalCollege,ShantouUniversity,ShantouGuangdong515041,China;2HuizhouCentralPeople'sHospital,HuizhouGuangdong516001,China;3ShenzhenChildren'...
