第48卷总第524期基于盲超分辨的超大规模MIMO-OFDM信道与感知参数联合估计米褚宏云，李旭旭，潘雪，李莹华（西安邮电大学通信与信息工程学院，陕西西安710121）移动通信【摘要】面向未来6G网络，ISAC与XL-MIMO技术有机结合、共同演进，有望进一步提升ISAC性能。然而，XL-MIMO-ISAC中部署大量天线会产生近场效应，为准确获取CSI和目标参数信息带来关键挑战。为此，采用线性修改的原子范数最小化方法，建模毫米波通信信道和感知阵列响应这两种盲源之间极坐标域的子空间一致关联，并提出了一种基于盲超分辨技术的CSI与感知参数并行估计方案，以避免从叠加信号中串行估计通信信道与目标参数信息造成误差传播。将联合盲源估计建模为非完全观测条件下的低秩矩阵重构问题，并引人PSWF将问题转化为SDP。仿真结果验证了提出的算法在CSI精度和目标参数分辨率方面的有效性。【关键词】通信感知一体化；线性修改的原子范数；近场信道与感知参数估计；椭球体波函数；盲超分辨doi:10.3969/j.issn.1006-1010.20240328-0004中图分类号：TN929.5文献标志码：A文章编号：1006-1010(2024)04-0081-05引用格式：褚宏云,李旭旭,潘雪,等.基于盲超分辨的超大规模MIMO-OFDM信道与感知参数联合估计[.移动通信,2024,48(4):81-85.CHUHongyun,LIXuxu,PANXue,etal.JointEstimationofExtremelyLarge-scaleMIMO-OFDMChannelsandSensingParametersBasedonBlindSuper-resolution[J].MobileCommunications,2024,48(4):81-85.JointEstimationofExtremelyLarge-scaleMIMO-OFDMChannelsandSensing(SchoolofCommunicationandInformationEngineering,Xi'anUniversityofPostsandTelecommunications,Xi'an710121,China)[Abstract]Forfuture6Gnetworks,theorganicintegrationandco-evolutionofintegratedsensingandcommunication(ISAC)andextremelylarge-scaleMIMO(XL-MIMO)technologiesisexpectedtofurtherimproveISACperformancethrough.However,deployingmassiveantennasinXL-MIMO-ISACcangeneratenear-fieldeffects,posingakeychallengeforaccuratelyobtainingchannelstateinformation(CSI)andtargetparameterinformation.Tothisend,alinearlymodifiedatomicnormminimizationmethodisadoptedtomodelthesubspaceconsistentcorrelationbetweenthemillimeterwavecommunicationchannelandthesensingarrayresponseinthepolarcoordinatedomain.AparallelestimationschemeforCSIandsensingparameter...
