2024年│2期│692024年第46卷第2期基于机器学习的计算机教学资源共享模型设计任宏王晓燕闫银芳作者简介:任宏(1981-),本科,副教授,研究方向为软件技术、人工智能。(宣化科技职业学院河北张家口075100)摘要为提升计算机科学教育中教学资源的管理效率和使用效果,文中基于机器学习方法,设计并实现了一个计算机教学资源共享模型,探讨了机器学习技术在优化资源分类、个性化推荐、用户行为分析等方面的应用。结果表明,该模型不仅显著提高了资源的可访问性和个性化体验,还通过数据分析增强了教育资源的整体管理效率,为计算机科学教育的资源共享提供了一种创新和有效的解决方案。关键词:机器学习;教学资源;共享模型中图分类号TP311.1DesignofComputerTeachingResourceSharingModelBasedonMachineLearningRENHong,WANGXiaoyanandYANYinfang(XuanhuaVocationalCollegeofScienceandTechnology,Zhangjiakou,Hebei075100,China)AbstractInordertoimprovethemanagementefficiencyanduseeffectofteachingresourcesincomputerscienceeduca-tion,thispaperdesignsandimplementsacomputerteachingresourcesharingmodelbasedonmachinelearningmethods,anddiscussestheapplicationofmachinelearningtechnologyinoptimizingresourceclassification,personalizedrecommen-dation,userbehavioranalysis,etc.Theresultsshowthatthemodelnotonlysignificantlyimprovestheaccessibilityofre-sourcesandpersonalizedexperience,butalsoenhancestheoverallmanagementefficiencyofeducationalresourcesthroughdataanalytics,providinganinnovativeandeffectivesolutionforresourcesharingincomputerscienceeducation.KeywordsMachinelearning,Teachingresources,Sharingmodel0引言计算机科学教育中的教学资源包括课件、视频讲座、实验指导等,是高质量教学的关键。但传统的资源管理方法常常无法满足个性化学习的需求,也难以实现资源的高效分发。随着机器学习技术的发展,其在教育领域的应用成为可能。机器学习可以提供智能化的资源分类、个性化推荐、用户行为分析等功能,极大地提高了资源管理的效率和效果。因此,基于机器学习的计算机教学资源共享模型不仅对提升教育质量具有重要意义,也是响应当代教育技术发展趋势的必要尝试。1基于机器学习的计算机教学资源共享模型的需求在高校计算机教学领域中,由于技术的快速发展和课程内容的不断更新,教学资源如课件、教学视频、实验指导等的...
