本人精通MATLAB等编程语言，可以提供以下方向的帮助1.MATLAB/GUI/SIMULINK/C++/VC++编程问题；2.线性与非线性控制、智能控制、模糊控制；3.数值计算问题、小波分析算法、有限元问题；4.电机控制、电力系统、机器人路径优化、机器人控制；5.粒子群算法、神经网络、模拟退火算法等智能优化算法；6.图像处理、信号处理、语音信号处理、电子通信等方向；有问题的朋友，可以将问题直接发到我的邮箱，24小时内给您答复！非常欢迎大家加我为QQ好友，欢迎访问我的空间！联系方式：QQ：626815632邮箱：626815632@qq.comQQ空间：http://626815632.qzone.qq.com/声明：本资料来源于网络，切勿用做商业用途！请您支持正版图书！-1-第一章线性规划§1线性规划在人们的生产实践中，经常会遇到如何利用现有资源来安排生产，以取得最大经济效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支—数学规划，而线性规划(LinearProgramming简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947年G.B.Dantzig提出求解线性规划的单纯形方法以来，线性规划在理论上趋向成熟，在实用中日益广泛与深入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后，线性规划的适用领域更为广泛了，已成为现代管理中经常采用的基本方法之一。1.1线性规划的实例与定义例1某机床厂生产甲、乙两种机床，每台销售后的利润分别为4000元与3000元。生产甲机床需用BA、机器加工，加工时间分别为每台2小时和1小时；生产乙机床需用CBA、、三种机器加工，加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时数分别为A机器10小时、B机器8小时和C机器7小时，问该厂应生产甲、乙机床各几台，才能使总利润最大？上述问题的数学模型：设该厂生产1x台甲机床和2x乙机床时总利润最大，则21,xx应满足（目标函数）2134maxxxz+=(1)s.t.（约束条件）⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤+≤+0,781022122121xxxxxxx（2）这里变量21,xx称之为决策变量，（1）式被称为问题的目标函数，（2）中的几个不等式是问题的约束条件，记为s.t.(即subjectto)。由于上面的目标函数及约束条件均为线性函数，故被称为线性规划问题。总之，线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题。在解决实际问题时，把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步，但往往也是困难的一步，模型建立得是否恰当，直接影响到求解。而选适当的决策变量，是我们建立有效模型的关键之一。1.2线性规划的Matlab标准形...
