2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告目录核心观点第一章人工智能发展概况1.1放眼全球：各国持续加大布局，拓展人工智能创新应用1.2聚焦中国：人工智能算力需求稳增，持续夯实算力底座第二章人工智能算力及应用2.1芯片：需求日益增长，发展空间广阔2.2服务器：中国市场领跑全球，绿色节能引领未来2.3计算架构：以系统创新为基础，支持多元算力发展2.4云服务：市场规模稳步提升，算力设施提供强力支撑2.5算法模型：加速大模型行业落地，助力实体经济发展2.6生态：推进产业化布局，发挥平台价值2.7应用：场景化落地纵深发展，加速智算力向创新力转化第三章中国人工智能计算力发展评估3.1行业排名3.2地域排名第四章行动建议4.1对行业用户的建议4.2对技术提供商的建议4.3对产业发展的建议01030405080910111212131417182226272727核心观点01通过aaS服务提供AI平台和AI服务正越来越被用户接受，AI平台和服务的快速迭代能力和丰富的场景化人工智能能力，正在为行业的智能化发展提供有力支撑。IDC调研显示，目前排名前三的人工智能云服务是:搜索、人脸识别和推荐引擎，预计未来18个月，排名前三的人工智能云服务将为：自然语言处理、图像识别和视频识别。人工智能算法模型呈现出多样化、巨量化、专业化等显著特征，算法基建化发展对于实现普惠人工智能具有重要作用，绿色高效、可应用性强等成为主要诉求。市场积极探索面向专业场景的轻量化模型以加速落地运作，并通过集中式的数据和算力开发模式为企业提供预训练平台，提供分布式加速计算集群解决方案，合理匹配计算任务与计算资源，提升整体利用率和训练效率，加速实现人工智能普惠化目标。从计算架构发展来看，基于DSA（Domain-SpecificArchitec-tures）思想设计的人工智能芯片正在成为主导，推动了人工智能芯片多元化发展。多元算力从“能用”到“好用”并且为企业创造业务价值，离不开通用性强、绿色高效、安全可靠的计算系统的支持。业内正在推动多元算力系统架构创新，基于计算节点内和节点间的互联技术破局现有计算架构的瓶颈，通过充分调动起多芯片、多板卡、多节点的系统级能力，实现各种加速单元以及跨节点系统的高效协同，提升计算性能。2022年，人工智能在各个行业的渗透度均有提升，应用渗透度排名前五的行业依次为：互联网、金融、政府、电信和制造。总体来看，人工智能在各个行业的应用程度都呈现不断加深的趋势，应用场景也越来越广泛，人工智能已经成为企业寻求新的业务增长点、提升...
