人工智能与机器学习赋能中国医疗健康行业艾昆纬数据科学和高级分析团队北京中发展智源人工智能科技发展有限公司联合发布智“健”未来：杨帆北京中发展智源人工智能科技发展有限公司副总经理18612860047何伟红，IQVIA艾昆纬副总裁，数据科学和高级分析亚太区负责人金晖，IQVIA艾昆纬高级总监，数据科学和高级分析中国区负责人王越，IQVIA艾昆纬高级咨询顾问,数据科学和高级分析部杨帆，北京中发展智源人工智能科技发展有限公司副总经理于思艺，汪苏鸽，杨琰昕，杨晨曦，高菡妤，刘楚楚，何宇博，姚道洲，吴秉臻对本文亦有贡献编写组：更多信息，敬请垂询：《智“健”未来：人工智能与机器学习赋能中国医疗健康行业》金晖IQVIA艾昆纬高级总监，数据科学和高级分析中国区负责人hui.Jin@iqvia.com目录摘要一、中国医疗大健康行业市场展望1.1宏观环境1.2产业与行业环境二、算法驱动：高级分析在数字化时代为医药企业赋能2.1速度领先：人工智能与机器学习技术提升业务敏捷性案例分析1：临床试验优化案例分析2：2022年新冠疫情态势预测2.2精准决策：人工智能与机器学习技术提高决策精准度案例分析1：罕见病预测案例分析2：全渠道营销智能推荐系统2.3便捷扩展：人工智能与机器学习技术提供解决方案可扩展性案例分析1：销量预测平台案例分析2：药物不良事件预警平台2.4深度洞察：人工智能与机器学习技术增强决策科学性案例分析1：社交聆听案例分析2：因果分析模型驱动市场决策三、寻找合作伙伴四、结论参考内容020303050606060708080809091010101112141501|iqvia.com中国医疗健康产业在宏观环境因素的影响下迎来巨大变革，持续考验医疗健康企业的盈利能力和增长能力。从经济环境看，新冠疫情挑战了药械企业的生产研发、供应链稳定性，重构了企业的传统营销触达渠道，重塑了医疗健康产业所面对的B端、C端市场的需求观念，企业需要改良市场业务策略来应对变局。从政策环境看，政策导向促进了医疗健康产业供给端的结构性改革，政府通过出台DRG诊断改革、常态化带量采购等举措进一步推进医保控费，鼓励AI+医疗产业发展，促使企业降本增效、驱动创新。从技术环境看，大数据、人工智能等新技术得到了长足发展，其在医疗健康产业丰富的落地应用场景为企业提供了增长的新动力；其与医疗健康领域的融合不断加深，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能子技术已广泛渗透在医疗行业的各个场景中，成为提升医疗服务水平的重要驱动力。面临经济、政策、...
