ChatGPT全景图|产品+商业篇所有重大科学革命都有一个共同点，那就是它们都把人类的傲慢从一个又一个先前坚信我们是宇宙中心的信念基座上拉下来。——西格蒙德·弗洛依德1.AIGC（AIGeneratedContent/人工智能自动生成内容）的市场前景ChatGPT本身的商业化，目前看起来会和微软深度绑定，比如接入搜索引擎必应、办公全家桶Office、云计算平台Azure。本篇把视角放得更广一些，以ChatGPT为代表的AIGC或生成式AI，试着探讨这波AIGC的产品和商业化。2022年9月，红杉资本官网发表了一篇题为《GenerativeAI:ACreativeNewWorld》的重磅文章，把分成两类：分析型AI（AnalyticalAI)和生成式AI（GenerativeAI)。人类擅长分析事物，而机器在这方面甚至做得就更好了。机器可以分析一组数据，并在其中找到许多用例（usecase）的模式，无论是欺诈还是垃圾邮件检测，预测你的发货时间或预测该给你看哪个TikTok视频，它们在这些任务中变得越来越聪明。这被称为"分析型AI（AnalyticalAI）"，或传统AI。但是人类不仅擅长分析事物，我们也擅长创造。我们写诗，设计产品，制作游戏，编写代码。直到最近，机器还没有机会在创造性工作上与人类竞争——它们被降格为只做分析和机械性的认知工作。但最近，机器开始尝试创造有意义和美妙的东西，这个新类别被称为“生成式AI（GenerativeAI）”，这意味着机器正在生成新的东西，而不是仅限于分析已经存在的东西。生成式AI正在变得不仅更快、更便宜，而且在某些情况下比人类创造的更好。从社交媒体到游戏，从广告到建筑，从编程到平面设计，从产品设计到法律，从市场营销到销售，每一个原来需要人类创作的行业都等待着被机器重新创造……生成式AI可以处理的领域包括了知识工作和创造性工作，而这涉及到数十亿的人工劳动力。生成式AI可以使这些人工的效率和创造力至少提高10%，它们不仅变得更快和更高效，而且比以前更有能力。因此，生成式AI有潜力产生数万亿美元的经济价值。2.AIGC产品市场格局目前有两种版本的市场格局分析比较值得关注（如果你发现了其他有意思的分析框架，快快分享给我：），一种是美国知名投资机构A16Z给出的框架，一种是OpenAI创始人SamAltman给出的框架。2.1投资机构A16Z版市场框架分为基础设施层（代表是英伟达的芯片、AWS/Azure云计算平台），模型层（代表是这种非开源基础模型，还有StableDiffusion这种开源基础模型，以及HuggingFace这种模型托管平获取更多最新资料请加微信：chensasa666台），应用层...
