爆红出圈的AI聊天机器人chatGBT背后的研究实验室OpenAI，正在以收购邀约的形式出售现有股份，估值高达290亿美元，在没有收入和利润的情况下，成为最值钱的美国出场公司之一。我们认为这一个事件可能是AI时代资本定价的一个标杆事件，商业价值已经获得了全球资本的高度认可。Q：拓尔思公司发展的背景和场景应用？A：公司曾于1993年成立是全球的中文检索的创始者，公司成立之初，主要的技术方向围绕着中文全文检索，第一批用户主要是媒体用户。1997年获得过国家科技进步二等奖，电子部科技进步一等奖。2000年到2011年阶段，公司核心技术是基于检索技术，开发智能内容的管理。2007年我们启动了核高机的非结构化数据系统的研究专项。拓尔思是作为第一家大数据公司上市A股，公司持续在自然语言处理技术上做研究。语音智能是公司的核心技术的发展场景。NLP自然语言处理的技术在各个场景中的应用上，我们不断进行深入的拓展。治安语言处理在整个搜索引擎、智能客服，舆情分析还有内容处理方面。通过持续的打造，形成了我们每个板块深度应用场景，同时打造了一批属于公司专属的软件平台，这一块是我们业务收入的增长，基于我们对各个场景应用的熟悉，为用户输出了大量的、有时效的应用效果。拓尔思公司所有的人工智能应用来自于公司对各种算法模型的积累。在A股市场横向比较，在诸多的公司里，我们真正掌握了大量数据资产。2000多台服务器分布在全国的三个数据中心，每天日增1亿条的开源的互联网的数据，公司已经积累了将近1300亿条的开源的数据资产。因为有了数据资产，我们才能做各种各样的训练模型，才能够积累算法。公司已经积累了300种以上的算法，并且对每个场景，如知识图谱的展现、知识库的建立档案、包括前期数据采集、数据的标引，关于数据要素的环节，我们都有自己以完全知识产权的软件平台。搜索引擎是公司自然语言处理的核心应用技术，公司30年以来坚持这方面的积累。在全国大量企业级的搜索都在用ELSG的设计spark开源软件的时候，公司完全做到了自主可控，应用到政府、金融，包括媒体等诸多行业。公司数字经济研究院目前主要研究方向是人机对话，公司近几年在智能问答，围绕着像中国中医科学院的中医中文问答，中国标准化研究院的国家标准的问答，人民卫星出版社的小a机器人，时代经济出版社的审计问答、吉林政务的小机智能机器人等。除此之外，公司围绕着知识图谱事件分析，包括机器人自动写作、智能内容创作，我们都有多个成功的案例。公司...
