BroughttoyoubyInformaTechBroughttoyoubyInformaTech出版日期:2023年1月中国人工智能框架市场调研报告中国人工智能框架市场调研报告01©2022Omdia.Allrightsreserved.Unauthorizedreproductionprohibited.目录内容概要研究背景行业趋势关键发现行动倡议附录中国人工智能框架市场调研报告01©2022Omdia.Allrightsreserved.Unauthorizedreproductionprohibited.本次中国人工智能框架市场调研报告由Omdia独立完成，以开发者问卷调查和专家深度访谈的方式进行市场调研。本次调研从人工智能框架使用者的角度出发，研究主流人工智能框架（TensorFlow、PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle、MXNet、Oneflow、Jittor等）的特点和能力，揭示主流人工智能框架厂商为中国人工智能开发者提供的技术支持和社区服务，探讨开发者与这些主流框架的交互方式和选择偏好，以及开发者对开源软件、人工智能框架、横向应用、底层硬件、开发者社区和产业生态等方面的看法。内容概要人工智能框架处于人工智能行业的核心地位Omdia的调研显示,人工智能开发者对人工智能框架的依赖程度非常高，人工智能框架在人工智能行业处于核心地位。几乎所有人工智能项目，包括商业和学术项目，都是建立在一个或多个开源框架之上，例如TensorFlow、PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle等。开发者选择人工智能框架的两大因素是易用性和性能开发者选择人工智能框架最重要的因素是易用性，有40%的开发者将易用性作为选择框架的首选因素。第二重要因素是性能，有35%的开发者将性能作为选择框架的首选因素。人工智能开发者认为国际框架TensorFlow、PyTorch、JAX的易用性比较好，而在中国本土的框架中，昇思MindSpore和飞桨PaddlePaddle在易用性和性能这两个重要指标上被开发者高度认可。人工智能开发者越来越关注“负责任的人工智能”与开源软件遇到的问题类似，开发者在使用开源人工智能框架时，所担忧的依然是安全隐私等合规性问题。值得一提的是，在所有主流人工智能框架中，开发者认为TensorFlow与MindSpore对“负责任的人工智能”提供的支持最好，分别是第一与第二名。中国人工智能框架市场调研报告02©2022Omdia.Allrightsreserved.Unauthorizedreproductionprohibited.主流人工智能框架在能力和特性方面各有侧重在众多的人工智能框架中，有的用于端到端全生命周期开发和部署，比如TensorFlow、PyTorch、MindSpore和PaddlePaddle。有的针对特定用途，比如JAX，开发者可以将JAX用于科学计算等...
