请阅读最后评级说明和重要声明1/31[Table_MainInfo]•研究报告•信息技术行业2016-4-29行业研究(深度报告)人工智能系列之三：AI主题会议精要评级看好维持[Table_Author]分析师马先文862765799815maxw@cjsc.com.cn执业证书编号：S0490511060001联系人王懿超(8621)68751569wangyc8@cjsc.com联系人刘慧慧(8621)65799814liuhh1@cjsc.com.cn分析师万广博（8621）68752310wanggb@cjsc.com.cn执业证书编号：S0490516030001[Table_Company][Table_QuotePic]市场表现对比图（近12个月）-54%-36%-18%0%18%36%54%72%2015/42015/72015/102016/1信息技术沪深300资料来源：Wind[Table_Doc]相关研究《长江电子日观点荟萃（2016.04.28）》2016-4-28《长江计算机“七日谈”20160427——“科技新知”之虚拟照进现实》2016-4-27《长江电子日观点荟萃（2016.04.27）》2016-4-27报告要点事件描述4月27日，长江证券研究所在北京举办了“播种•未来”人工智能主题策略会，邀请多名产业专家与业内资深人士从产业发展与行业应用层面进行深度剖析。观点精要人工智能产业发展概况1）、人工智能的研究领域分为符号智能、计算智能、机器学习及机器感知四大类；2）、多层感知机理、卷积神经网络、深度信念网络及深度自编码器是推动深度学习实现突破的关键技术；3）、人工智能的应用场景日臻丰满，已在机器翻译、计算机视觉、语音识别、数据挖掘与文本处理等方面获得广泛应用，未来AI与大数据的融合是大势所趋；4）、AI发展面临的主要挑战包括抽样和建模对物理世界做了简化、对已知结构的利用及隐含结构的学习存在不足、深度网络的连接方式更为复杂、基于统计的信息处理缺乏语义等。行业应用迅速铺开智能工业：我国工业机器人产业发展迅速，市场空间大，在技术攻关和设计水平上不断进步，但与国外同行相比仍然存在差距。服务机器人市场是蓝海，增速快，未来或可复制互联网模式走进普通家庭;智能游戏：虚拟现实底层应用技术已经足够成熟，几乎与所有行业都有可结合的地方，能满足人们对更多信息量、更强交互性的需求，是下一个交互平台的强力候补；智能驾驶：无人驾驶技术的实现一方面需要具有深度学习能力的网络技术，另一方面依赖电子地图精确度、路况数据更新速度的提升及相关法制体系的完善。目前，互联网&科技公司与传统车企均在积极布局无人驾驶，从产品及服务看，ADAS渗透率较高，最受投资者关注。依据权威数据，截止2030年全世界无人驾驶技术的市场份额将超400亿...
