管理MANAGEMENT412023.10建立大宗商品负荷预测模型建立大宗商品负荷预测模型助力现代供电服务体系助力现代供电服务体系■贵州电网有限责任公司都匀供电局时重雯电力负荷预测能够为电力企业提供有力的决策分析依据，由此优化运行策略及管理策略，以减少因电量波动对电网稳定性造成的影响，有效保障电网运行安全可靠。建立适合企业应用的大宗商品用户负荷的预测模型，结合外部市场产品价格数据，判断用户负荷增、减波动情况及范围，有效获取电量变化情况，实现在系统内的电量全景负荷监测，实时查询企业用电量信息并预测负荷数据，生成企业用户画像，形象立体地体现客户所有负荷信息，提醒用户合理调整生产计划，促进企业经济运行，在销售电量管理模式上，可及时调整有序用电范围，保障电量供应动态优化，促进企业经济增长。研究背景2022年《国务院关于支持贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见》（国发〔2022〕2号）文件出台，贵州高质量发展规划获得强有力支撑，贵州电网公司要求各供电局要主动作为，积极为地方政府出谋划策，推动出台产业发展激励政策，优化产业结构、推进产业升级、延长产业链、突出地方产业优势和特色，关注与地方企业相关的大宗商品价格走势。深化运用企业原材料价格、人工成本、产品价格、用电特性等大数据，开展区域、行业差异化分析和研究，及时捕捉市场机遇，调整营销策略，稳定和开拓用电市场。电力作为经济支柱性产业，在加强与政府部门沟通，关注宏观经济形势的同时，还要跟踪省内大宗商品价格走势以及重点行业上下游经营情况，定期开展用电市场分析。掌握省内重点项目开工投产情况，加强对地方产业引导和助力作用。赋能升级实体中台，建立重点企业常态联系工作机制，掌握企业用电预期。完善负荷预测模型，引入天气等外部数据，进一步提升预测准确率。目前贵州电网公司范围内负荷管理模式多停留在监测状态，即在政府政策、市场波动等各种因素的影响下，接收用户电能的波动，并长期对已发生的负荷进行统计，缺乏前瞻性，负荷波动可量化程度不高。其次，市场价格变动可能对企业的经营收入带来波动，对提升优质营商环境振兴乡村经济带来不利影响。模型建设思路技术要求根据业务功能大宗商品负苻预测模型主要分为4个模块。负荷预测模型。基于电力企业计量自动化系统基础数据、大宗商品价格数据研发。实现全景监测。实现按月份、行业类型、组织机构查询大宗商品用户数、预测电量、实际电量、预测准确率，同时支持对大宗商品...
