第41卷第1期2024年2月张怡等基于元启发式解决铁路交通网络中的车辆流量管理问题·141·技术创新与应用基于元启发式解决铁路交通网络中的车辆流量管理问题张怡1史歌1左静2（1.西安铁路职业技术学院交通运输学院，陕西西安710000；2.兰州交通大学自动化与电气工程学院，甘肃兰州730070）摘要铁路交通网络的设计在铁路交通规划过程中起着关键作用，但目前铁路交通网络的车辆流量管理问题在铁路交通中得到了极大的关注。因此，提出启发式的多层铁路交通网络协同进化模型，其下层网络和上层网络与增长相关并相互刺激。首先使用相对邻接图和加布里埃尔图分别模拟了高速铁路和普通铁路网络的结构。研究结果表明，当增加特定数量的节点时，扩大后的网络与最初的下层网络之间的车辆流量具有最低值。随着Θ的增加，Ψ从大约2.5增加到3.4，进一步缓和铁路交通网络中车流量管理问题。研究成果可为铁路交通网络拓扑特征的分析和对车辆流量管理提供参考依据。关键词元启发式；铁路交通；车辆流量；管理；Meta-heuristic-basedsolutionsforvehicleflowmanagementinrailwaytrafficnetworksZhangYi1;ShiGe1;ZuoJing2(1.SchoolofTransportation,Xi'anRailwayPolytechnic,Xi'an,Shaanxi710000,China;2.SchoolofAutomationandElectricalEngineering,LanzhouJiaotongUniversity,Lanzhou,Gansu730070,China)AbstractThedesignofrailwaytransportationnetworkplaysakeyroleintheprocessofrailwaytransportationplanning,butthevehicleflowmanagementofrailwaytransportationnetworkhasreceivedgreatattentioninrailwaytransportation.Therefore,aheuristicmulti-layerrailwaytransportationnetworkcoevolutionmodelisproposed,wherethelowerandupperlayersofthenetworkarerelatedtogrowthandmutuallystimulateeachother.Firstly,thestructuresofhigh-speedrailwayandordinaryrailwaynetworksweresimulatedusingrelativeadjacencydiagramsandGabrieldiagrams,respectively.Theresearchresultsindicatethatwhenaspecificnumberofnodesareadded,thevehicletrafficbetweentheexpandednetworkandtheinitiallowerlevelnetworkhasthelowestvalue.alongwithΘTheincreasein,ΨIncreasingfromapproximately2.5to3.4furtheralleviatestrafficflowmanagementissuesinrailwaytransportationnetworks.Theresearchresultscanprovidereferencefortheanalysisofrailwaytransportationnetwor...
