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通信感知算力一体化在车联网中的应用探讨.pdfVIP免费

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第48卷总第523期“6G通感算融合”专题:本期专题:6G通感算融合专题客座主编彭木根北京邮电大学教授、博士生导师,教育部、中组部和国家自然科学基金委等国家高层次人才计划入选者,IEEE/IETFelloW。现任北京邮电大学信息与通信工程学院执行院长,网络与交换技术国家重点实验室副主任,中国通信学会常务理事兼青工委主任,中国电子学会理事兼青年科学家俱乐部副主席,北京市科技人才研究会副理事长。主要从事无线和移动通信基础理论与关键技术研究,累计发表IEEE期刊论文100余篇,其中ESI高被引用论文20余篇,谷歌学术引用1万9千余次。主编观点6G移动通信系统需要提供巨容量、极低时延、极高谱效、极高能效和精广感知等性能指标,具备支撑元宇宙、车联网、工业互联网等未来业务场景的能力。呕需突破单一的通信维度,将通信和感知在链路和网络级一体化,并与边缘和终端算力智能协同,以通信-感知-计算(简称通感算)深度融合增强6G移动通信系统性能。目前,在应用场景及性能需求的牵引下,通感算融合已取得阶段性进展。但在深度融合的基础理论、体系架构、关键技术及仿真试验等方面的研究还存在诸多问题和挑战。为了更好地将6G通感算深度融合方向的最新研究成果介绍给读者,促进业界交流探讨、思想碰撞,本专题收录了来自高校、科研院及企业的17篇论文,内容包括通感算深度融合愿景、基础信息理论、通感融合及通感算融合网络体系架构、波形和RIS等物理层关键技术、仿真试验等方面,从不同视角介绍了目前6G通感算深度融合的最新研究成果。希望本专题的推出,能够助力6G通感算深度融合创新发展及应用落地,共同推进6G研发进程。一一北京邮电大学教授彭木根移动通信2024年3月第3期1“6G通感算融合”专题1通信感知算力一体化在车联网中的应用探讨赵川斌12,高飞飞1(1.清华大学自动化系,北京1000842.中国电信股份有限公司四川分公司,四川成都610000)【摘要】移动通信、边缘计算、人工智能等技术的演进和规模化部署促进了车辆、交通、电子信息产业的深度融合,加速了单车智能化、高级别自动驾驶和车路云一体化的进展。蜂窝车联网通过无处不在的无线基站和边缘计算为车路云一体化提供更智能、更高效的信息感知、处理和信息交互能力,以此形成的通信感知算力一体化技术逐渐成为学术界和产业界关注的焦点。首先对蜂窝车联网和通信感知算力一体化技术进行了概述并分析了感知、定位、成像、辅助通信、自组网、边缘计算技术等关键技术点,进而列举了五种蜂窝...

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