·216·文艺教研生成式AI是基于模型、算法和规则，生成文本、图片、视频和代码等内容的技术。生成式AI的发展为教育领域带来了诸多便利，包括促进个性化教学、赋能人机协同与知识突破、让智慧辅导成为现实、推进科学研究的深入等［1］，其被认为是开启“通用人工智能时代”、引起新技术革命的创新性技术。在当前AI赋能教育的研究中，学者们普遍关注智能导师系统、教育机器人、智慧学习环境、个性化学习方案设计等方面，以及这些技术应用的潜在风险［2］，关于生成式AI时代大学生自学能力的增强，以及AI赋能下的学生主体性发展的研究较少。如何利用好生成式AI培养学生的自学能力，是AI时代的重要研究课题，也是推动AI时代教育革新的重要切入点。1生成式AI的特征与自主学习研究现状1.1生成式AI的特征《生成式人工智能：一个创造性的新世界》的发表，被视为内容生成式人工智能（AI-Generated…Content，AIGC）的开端［3］32-33。而由OpenAI发布的大语言对话模型ChatGPT则被认为是具有代表性的生成式人工智能应用。在教育领域，生成式AI主要表现出以下四个特征。第一，个性化学习内容生成：根据学生的学习进度和偏好，生成式AI能够提供个性化的学习材料，促进学生的个性化学习。第二，互动式学习体验：通过与生成式AI互动，学生可以获得即时反馈和指导，增强学习的互动性和参与感。第三，支持创造性思维：生成式AI在提供学习内容的同时，能够激发学生的创造性思维，通过生成新颖的情景，鼓励学生探索和创新。第四，灵活的教学辅助评价工具：生成式AI可以作为教学辅助工具，帮助设计课程内容和评估材料，减轻教师课前准备的负担，甚至可以直接承担教师的一部分工作，帮助学生进行自我评估。1.2生成式AI赋能的自主学习研究现状当前，关于生成式AI在促进学生自主学习方面的研究，主要集中在教学模式演进、智能教育助手、个性化学习资源应用等方面。教学模式演进主要表现为，生成式AI正在推动传统的教学模式向包含“师—机—生”三元互动结构的新模式转变［4］。此种演进促使教学内容从人工直接生产转向机器自动生成，能够使学生获得更加丰富多元的学习资源，为学生自主学习提供了更广阔的空间和更有力的支持。智能教育助手的应用则表现为学习者学习空间的泛化和学习过程的个性化。生成式AI的学习导向和生成式AI赋能下的大学生自学能力培养研究王健（扬州大学…新闻与传媒学院，江苏…扬州225100）摘要：目的：目前生成式AI在教育领域的应用研究较多，但针对...
