第6卷第1期1997年3月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEVol.6,No.1Mar.,1997运用隶属函数对毕业生水平的模糊综合评价韩正忠谢蓉芳(东南大学数力系,江苏南京210018)摘要本文提出了运用隶属函数对毕业生水平进行计算机模糊综合评判的一种方法。计算结果表明,这种方法更能客观地反映学生的实际水平与能力。关键词隶属函数;综合评价本文运用模糊数学中的隶属函数构造数学模型,提出了科学地评价高校毕业生学习水平的一种方法。计算结果表明,这种方法更能客观地反映学生的实际水平与能力。1问题的提出高校毕业生在大学期间,先后学习公共基础课、技术基础课、专业课等总共有几十门课程。问题是如何根据这几十门课程与毕业设计成绩,对毕业生的学习水平进行一次总的评估,给出一个总的鉴定意见,如某学生的学习成绩是“优秀”、“良好”,还是“合格”呢?这三者必居其一,这是高等院校学生管理工作中的一项重要内容。传统的方法是将毕业生在校所学课程的分数相加,然后取平均,即所谓总分法。就是应用公式S=∑Ni=1SiN进行计算。这种方法是把每一门课程的成绩的权重即对总水平评估的影响程度看作是相同的。显然,这是不合理的,往往不符合实际情况。因为三大类课程的侧重点是不同的,针对不同的专业特点与要求,在同一类课程中,不同的课程的重要程度也应该有所区别。下面将应用模糊数学理论中的隶属函数来构造数学模型,具体阐明模糊综合评判的方法。通过实例计算,理论分析结果与学生的实际水平是相一致的。2隶属函数与方法简述我们把毕业生学习水平的评判等级分为四类:优秀(A～)、良好(B～)、合格(C～)、较差(D～),各类的隶属函数分别确定为:ΛA～(x)=x10090≤x≤1001+x-6010-2-160
