MicrocomputerApplicationsVol.39,No.9,2023文章编号：1007-757X(2023)09-0155-04结合会员借阅行为的图书馆启发式借阅流程模型构建（青岛大学附属医院，图书馆，山东，青岛266003）摘要：为了提升公共图书馆借阅推荐效率，使用机器学习算法进行深度数据挖掘，匹配图书特征与会员借阅习惯特征，提出更符合会员借阅习惯的启发式借阅推荐算法。该推荐算法模型在仿真测试和试运行测试中，均表现出较高的应用效率，且使用过新系统的会员给出的主观评价结果，从之前系统的7.52分提升到8.93分。证实该启发式借阅流程模型适用于公共图书馆的借阅推荐系统。关键词：借阅行为；启发式推荐模型；机器学习；推荐效率；公共图书馆中图分类号：TM425ConstructionofLibraryHeuristicBorrowingProcessModelCombined(Library,TheAffiliatedHospitalofQingdaoUniversity,Qingdao266003,China)Abstract:Inordertoimprovetheefficiencyofborrowingrecommendationinpubliclibraries,machinelearningalgorithmisusedforin-depthdataminingtomatchthecharacteristicsofbooksandmembers'borrowinghabits,andaheuristicborrowingmeth-odcombinedwithmembers'borrowinghabitsisgiven.Theborrowingrecommendationalgorithmmodelshowshighapplicationefficiencyinsimulationtestandcommissioningtest,andthesubjectiveevaluationresultsgivenbymemberswhohaveusedthenewsystemhaveincreasedfrom7.52pointsoftheprevioussystemto8.93points.Itisprovedthattheheuristicborrowingprocessmodelissuitablefortheborrowingrecommendationsystemofpubliclibrary.Keywords:borrowingbehavior;heuristicrecommendationmodel;machinelearning;recommendationefficiency;publiclibrar-ies大数据：通过激光扫描、文字识别、机器翻译等模块化数据处0引言理工具，将实体书的文字部分转化为多种语言的电子文本，近年来，因为会员阅读习惯逐渐转向有声书及电子书，部分图书馆可以利用机器朗读等模块化处理工具将实体书公共图书馆的实体书借阅市场受到冲击。而公共图书馆属转化成的电子书转化为音频，构建有声书数据，这些数据可于非盈利机构，其对社会效益的需求远大于经济效益1。实以实现电子书与实体书的线上线下双通道借阅；②图书借阅体书本身的文化承载力、知识传播力应得到有效强化。所卡大数据：图书的书名、作者、出版社、出版时间、印次与印以，当前各地公共图书馆在全面展开纸质书电...
