第55卷第3期2023年5月智能物联技术TechnologyofIoT&AlVol.55,No.3May,2023智能与算法空中目标意图识别方法研究康斓(海军大连舰艇学院,辽宁大连116018)摘要：空中目标意图识别对增强区域防空能力具有重要意义。本文对空中目标意图识别的基本原理、特征选择和意图划分、具体实现步骤进行了总结，并比较分析了当前主流的空中目标意图识别方法，归纳总结其应用特点，为空中目标意图识别方法的改进提供参考。关键词：空中目标；意图识别；特征提取；专家知识；机器学习；深度学习【中图分类号】E91;TP181【文献标识码】A【文章编号】2096-6059(2023)03-013-05ResearchonAirTargetIntentionRecognitionMethodKANGLan(PLADalianNavalAcademy,Dalian116018,China)Abstract:Airtargetintentionidentificationisofgreatsignificancetoenhancingregionalairdefensecapabilities.Thispapersummarizedthebasicprinciples,featureselection,intentdivisionandspecificimplementationstepsofairtargetinten-tionrecognition.Thenitcomparedandanalyzedthecurrentmainstreamairtargetintentrecognitionmethods,summarizedtheirapplicationcharacteristics.Itcouldprovideguidancefortheimprovementofairtargetintentionrecognitionmethods.Keywords:airtarget;intentionrecognition;featureextraction;expertknowledge;machinelearning;deeplearning别主要依托于上级通报和通过雷达信息进行人工0引言判别,其对目标意图的推测识别能力不足,难以迅随着航空和军事科学技术的发展与信息化、体速提供准确的识别结果，易造成情报误判或延误战系化战争和战术方法的进步，现代战争所面临的战机,因此对指挥员的辅助决策能力有限。近年来，争态势与环境越发复杂，从陆地区域对空防御作战随着信息化和智能化技术的进步，各类战场态势感到舰艇海战制空权夺控均面临着巨大压力叫。空中知与目标意图识别方法的推断能力不断提升。由于目标意图识别，作为增强区域防空反导作战任务中空中目标态势转换迅速，相关环境信息复杂，针对战场态势分析评估的重要技术，能通过特征提取从空中目标意图识别准确性与高效性需求，综合数学大量战场环境信息中获取有效数据，识别敌方空中理论、信息技术和智能算法的空中目标意图识别成目标的战术意图2，为辅助指挥人员进行指挥决策、为目前研究的重点方向回。抗击空中来袭目标、夺取制空胜利和维护国家安全当前主流的空中目标意图识别研究主要依托...
