ＤＯＩ：１０．１３７１９／ｊ．ｃｎｋｉ．１００９－６８２５．２０２３．１９．０３２可持续发展下道路交叉口优化设计分析收稿日期：２０２３－０３－１７作者简介：李健华（１９９１－），男，硕士，工程师，从事道路设计工作李健华（广东省冶金建筑设计研究院有限公司，广东广州５１００３０）摘要：常规的道路交叉口优化设计以协调与控制为主，其优化目标在于控制，但仍然无法满足道路交叉口畅通需求，要对道路交叉口进行优化设计以缓解交通拥堵现状。根据道路实际情况选择某更合适的主流交叉口，优化道路交叉口通行条件及交通流量，采用数据分析得到交叉口的交通出行分布情况，再结合交通流量预测结果确定交叉路口所能承担的车流量。最后，利用多渠道分流缓解道路交叉口交通压力，采取其他支线道路的补充作用将车辆分流至周边道路，实现缓解交通拥堵的目标。采用实例分析，验证了优化方法能够起到缓解交通拥堵的问题，具有较高推广价值。关键词：可持续发展；道路交叉口；交通拥堵；优化设计；缓解方法中图分类号：ＴＵ９８４．１９１文献标识码：Ａ文章编号：１００９－６８２５（２０２３）１９－０１２７－０３０引言近些年来，随着城市机动车保有量的逐年增多，促进城市发展的同时也增加了城市道路交通的承载压力，部分城市存在的较为严重交通拥堵问题亟待解决。为了缓解城市道路经常发生的拥堵问题，城市采取了道路扩建、提升交通供给等措施。由于土地资源不可再生，道路扩建到一定程度之后，无法进一步扩建，使道路交通遇到了优化瓶颈。针对交通拥堵的问题，研究人员设计了多种解决对策。其中，基于Ｗｅｂｓｔｅｒ原理的缓解交通拥堵道路交叉口优化方法和基于ＡｎｙＬｏｇｉｃ和Ｖｉｓｓｉｍ混合仿真的缓解交通拥堵道路交叉口优化方法的应用较为广泛。其中，基于Ｗｅｂｓｔｅｒ原理的缓解交通拥堵道路交叉口优化方法，主要是运用Ｗｅｂｓｔｅｒ原理对交叉口拥堵提出协调与控制的优化方案，利用Ｖｉｓｓｉｍ仿真软件对道路优化方案进行仿真分析，得到最佳的优化方案［１］。基于ＡｎｙＬｏｇｉｃ和Ｖｉｓｓｉｍ混合仿真的缓解交通拥堵道路交叉口优化方法，是利用ＡｎｙＬｏｇｉｃ软件构建道路交叉口优化仿真模型，通过遗传算法确定仿真参数，利用ＡｎｙＬｏｇｉｃ优化交叉口信道配时方案，实现缓解交叉口拥堵问题［２］。经分析，以上两种优化方法都是以仿真模型为基础，但存在未针对实际道路环境进行分析，影响了最终的优化效果［３...
