582023年第26期兰台内外图书情报文献分析科技档案的研究经历了半个多世纪的发展，不同研究者从各自的知识体系和文化背景出发形成了不同的现实观照和理论关怀。该领域的研究者想获得对其整体知识图谱、演进脉络以及关键发展转折方面观察，存在较大的梳理难度。CiteSpace等计量工具的出现对研究者进行相关文献的可视化研究提供了可能。CiteSpace是基于java语言开发的可视化软件，可通过特定算法将该领域在历时层面的演化路径和发展关键节点、研究热点变化整体呈现出来。目前，该软件存在一定局限，当相关课题研究内容不足时，其可视化呈现的数据比较片面，不利于做整体计量。但有关科技档案的发文历时较长，相关研究较多，本文选择该软件进行知识图谱演化具有可行性。一、数据来源与参数设置1.数据来源本文以知网作为数据源，数据采集时间范围是从1993～2023年以“科技档案”作为主题检索，筛选“CSCI”“CSSCI”“CSCD”“SCI”“EI”等重要期刊共3789条。2.参数设置本文在使用CiteSpace进行知识图谱分析时，各参数阈值按以下标准进行（无特殊说明情况下）：（1）导入文献数据库生成数据，研究时段在“时间分区”中选取1993至2023年（数据截至2023年6月10日）；主题词来源默认全选，主题词类型中选取BurstTerms（突现词），用于观察不同时间段出现和被引频次快速变化的变量。在选取节点上，软件共有7种抽取标准，本文节点抽取标准设置为“topN”，选择不同时间段内出现频次最高的N个节点为分析对象。二、研究结果1.代表性学者分析科技档案领域的代表性学者起着推动学科发展的重要作用，作者共同被引用分析可作为测定某学科或领域关键性学者的重要标准。该指标具体指两个作者共同被文章引用的现象，可用于揭示科技档案领域的科学共同体。本文将“YearsPerSlice”的切分值设为1，节点类型选取了“top30”，利用CiteSpace获得科技档案领域作者共被引用图谱。由图1可知，霍振礼、吴品才、宗培岭和吴建华等是作者发文中的关键节点，发文频次高，影响力较大。其中，节点外的连线代表与其关联数量，证明互引频繁，关系较紧密，如霍振礼、丁海斌和潘亚男。霍振礼是科技档案领域研究成果丰富的代表性学者，他主要研究领域在三个方面：（1）科技档案的理论基础梳理。在前人研究的基础之上，进一步阐述区分科技档案的概念，并在实物档案、电子档案以及发展规律方面做了细致介绍。（2）对美国和中国档案事业进行了横向对比。具体从档案性和交流性方面进行工作探...
