中国储运网Http://www.chinachuyun.com为满足疫情防控的物资需求，构建了一类考虑居民心理成本的多周期应急物流决策模型，每个决策周期中包含疫情变化模型和应急物流选址路径优化模型，疫情变化模型分析疫情需求输入到以最小社会物流总成本和最小心理成本为目标的应急物流选址路径优化模型。最后使用遗传算法对算例求解，算例表明模型有助于控制疫情发展状况、降低物流配送成本和缓解居民心理成本，能够为疫情防控决策提供思路。随着时代的发展，人们对疫情救援活动不仅满足于物质层面，还会关注自己心理状态是否得到及时回应[1-3]。因此，疫情防控背景下高效、准确的地应急物资运送到人们手中，同时缓解人们心理，是目前应急物流应该研究的重点。疫情下的疫情变化的研究。曹盛力等[4]建立SEIR传染病动力学模型。有学者以疫情变化模型为基础，构建多级多周期物流网络。如朱莉等[5]以SIR传染病模型为基础，建了三层应急物流网络模型。Hu等[6]建立了一个以降低物流总成本、救援风险和受灾群众等待救援时间的多目标线性规划模型。综上所述，应急物流相关研究较多，但大多研究都是在物流网络规划中单独考虑疫情变化模式或人们心理因素，很少有将疫情变化模式和心理成本在物流网络规划中集成研究。基于此，构建一类考虑居民心理的多周期应急物流网络优化模型，形成多周期决策。1�模型构建1.1疫情变化模型疫情变化模型如图1所示，以模型为基础，将人群划分为四类：易感染者（S）、潜伏者（E）、感染者（I）及治愈者（R）。设总人口为四类人群之和N，N=S+E+I+R。图1疫情变化模型上述模型涉及的参数定义如表1所示：表1参数定义表根据上述参数定义，构建以下差分方程：Sj（t+1）=Sj（t）-wjrj（α1jIj（t）+（α2jEj（t））Sj（t）/Nj，�j∈J，t∈T（1）Ej（t+1）=Ej（t）-wjrj（α1jIj（t）+（α2jEj（t））Sj（t）/Nj（t）-βEj（t），�j∈J，t∈T（2）Ij（t+1）=Ij（t）+βEj（t）-γjIj（t），�j∈J，t∈T（3）Rj（t+1）=Rj（t）+γjIj（t），�j∈J，t∈T（4）公式（1）-（4）表明对于意仓室而言，舱室时刻的人数等于其在第时刻的人数加上在时刻进入该仓室的人数舱室去在时刻从该仓库移除的人数。决策者可以利用上述差分方程组对疫情变化形势进行分析，从而获得该决策周期内任意时刻的患者人数数据。1.2应急物流选址路径优化模型1.2.1问题描述构建一个选址路径优化网络，该网络如图2所示，物资从储备中心发出，经过临时分拨中心将物资分别配送到各...
