2023年第38卷第1期2023，38(1):0430-0448地球物理学进展ProgressinGeophysicshttp://www．progeophys．cnISSN1004-2903CN11-2982/P邹婧博，刘财，赵鹏飞．2023．地震波正演问题的物理信息神经网络算法研究进展．地球物理学进展，38(1):0430-0448，doi:10．6038/pg2023GG0142．ZOUJingBo，LIUCai，ZHAOPengFei．2023．Ｒesearchprogressofphysics-informedneuralnetworkinseismicwavemodeling．ProgressinGeophysics(inChinese)，38(1):0430-0448，doi:10．6038/pg2023GG0142．地震波正演问题的物理信息神经网络算法研究进展Ｒesearchprogressofphysics-informedneuralnetworkinseismicwavemodeling邹婧博，刘财，赵鹏飞*ZOUJingBo，LIUCai，ZHAOPengFei*收稿日期2022-06-28;修回日期2022-11-21．投稿网址http://www．progeophys．cn基金项目国家自然基金项目(41874125)、国家重点研发计划课题(2021YFC1523401)与自然资源部滨海城市地下空间地质安全重点实验室开放基金课题(BHKF2021Y02)联合资助．第一作者简介邹婧博，女，1999年生，博士研究生，主要从事地震正演方面研究．E-mail:2689083780@qq．com*通讯作者赵鹏飞，男，1981年生，博士，副教授，主要从事计算地球物理和地质统计学反演研究．E-mail:zhaopf@jlu．edu．cn1．吉林大学地球探测科学与技术学院，长春1300262．吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室，长春1300261．CollegeofGeo-explorationScienceandTechnology，JilinUniversity，Changchun130026，China2．KeyLaboratoryofGeophysicalExplorationEquipment，MinistryofEducation，JilinUniversity，Changchun130026，China摘要偏微分方程作为一种描述客观物理规律的重要工具，可应用于解决大多数科学问题和工程问题．在地球物理学中，求解波动方程是地震波场数值模拟的重要步骤，对于偏移成像和反演起着至关重要的作用．随着勘探目标复杂化，地震波方程的数学描述也更加复杂，现有的经典地震波数值模拟方法存在一些待完善之处，需要一些新型正演算法的应用．物理信息神经网络(Physics-InformedNeuralNetwork，简称PINN)是一种利用神经网络求解偏微分方程近似解的有效手段，通过自动微分将偏微分方程及其定解条件引入损失函数中，在最小化数据驱动误差的同时，使其满足方程的物理约束条件．本文在分析PINN原理并总结其研究现状的基础上，对其在波动方程正演中已有成果进行归纳和分析，展望了其未来可能的研究方向，并对PINN在一...
