1原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！学科网（北京）股份有限公司10.1集中趋势与离散程度学习目标学习重难点教材分析本课从两名短道速滑运动员备战2022年北京冬奥会训练成绩入手，引导学生思考如何判断样本数据集中在哪个数据附近，引出集中趋势，进而介绍常用的表示集中趋势的三个参数；然后从“复兴号高铁某种零件招标”引出对于样本离散程度的思考，在初步对数据的集中趋势与离散程度有个简单的对比的基础上，为下面学习具体的表示数据离散程度的统计量做铺垫．学情分析学生在初中已学习了平均数、中位数，具备了一定的数据处理能力和初步的统计思想但学生对数据的波动情况不太了解，它们是否稳定，稳定的依据是什么，学生缺乏直观和理性的认识.知识能力与素养能用正确的数学符号表示算术平均数、中位数、极差、方差、标准差和离散系数；能求出算术平均数、中位数、众数、极差、方差、标准差和离散系数；能用统计参数比较两组数据的集中趋势与离散程度．通过学习，逐步提升数学运算、数据分析、逻辑推理和数学建模等核心素养．重点难点描述样本集中趋势与离散程度的统计参数的求解.用统计参数比较样本数据的集中趋势与离散程度.2原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！学科网（北京）股份有限公司教学工具教学课件课时安排4课时教学过程在基础模块中，我们学习了通过抽样来收集数据、分析数据、理解数据中蕴含的信息，用样本的频率分布估计总体的频率分布.用样本均值和样本方差体现样本的集中趋势和离散程度.本章我们将进一步学习如何用样本数据估计总体的集中趋势和离散程度，从而更好地用样本数据估计总体的特征.10.1.1集中趋势（一）创设情境，生成问题为了备战2022年北京冬季奥运会，甲、乙两名短道速滑运动员按计划进行速滑训练.在某天的训练中，他们随机抽取的5次训练成绩(单位：s）如下:甲：40.7，41.2，39.9，40.3，41.9；乙：41.3，39.7，41.4，40.0，41.8.分析上述数据，你能估计出谁的训练成绩更好吗？【设计意图】结合实时热点激发学生学习兴趣，创设学习情境.3原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！学科网（北京）股份有限公司（二）调动思维，探究新知可以从集中趋势的角度分析这些样本数据的分布特征，估计哪一名运动员的训练成绩更好.集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，反映这组数据中心点的位置所在.常用的表示集中趋势的统计量有算术平均数、中位数和众数等.1.算术平均数一组数据中所有数据之...
