贵州省凯里一中人教A版高中数学选择性必修第三册教学设计尹洪QQ7434510第八章成对数据的统计分析8.1.2样本相关系数第1页共9页学科网（北京）股份有限公司第八章成对数据的统计分析8.1成对数据的统计相关性8.1.2样本相关系数一、教学目标1、正确理解两个变量的样本相关系数．2、掌握样本相关系数公式及其计算，学会简单的应用.二、教学重点、难点重点：正确理解两个变量的样本相关系数.难点：样本相关系数公式的准确计算、理解与应用.三、学法与教学用具1、学法：学生在老师的引导下，通过阅读教材，自主学习、思考、交流、讨论和概括，从而完成本节课的教学目标.2、教学用具：多媒体设备等四、教学过程（一）创设情景，揭示课题【回顾】散点图(scatterplot)--用图形展示成对样本数据的变化特征用横轴表示年龄，纵轴表示脂肪含量，则成对样本数据都可用直角坐标系中的点表示出来，由这些点组成的统计图叫做散点图(scatterplot).正相关与负相关正相关负相关当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值也呈现增加的趋势当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值呈现减小的趋势一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一条直线附近，我们就称这两个变量线性相关(linearcorrelation).【问题】通过散点图中成对样本数据的规律分布，可以判断两个变量的相关关系以及正相关、负相关，但是量化程度无法体现，如何才能对样本数据的相关程度进行定量分析？贵州省凯里一中人教A版高中数学选择性必修第三册教学设计尹洪QQ7434510第八章成对数据的统计分析8.1.2样本相关系数第2页共9页学科网（北京）股份有限公司【研读与思考】研读课本，与同桌或小组交流.（用时约3-5分钟）（二）阅读精要，研讨新知【解读】样本相关系数(samplecorrelationcoefficient)称为变量和变量的样本相关系数(samplecorrelationcoefficient)当时，称成对样本数据正相关当时，称成对样本数据负相关当越接近1时，成对样本数据的线性相关程度越强当越接近0时，成对样本数据的线性相关程度越弱【样本相关系数的计算】因为所以【例题研讨】阅读领悟课本例1、例2、例3（用时约为3-4分钟，教师作出准确的评析.）例1根据表8.1-1中脂肪含量和年龄的样本数据，推断两个变量是否线性相关，计算样本相关系数，并推断它们的相关程度.解：先画出散点图，如图8.1-1所示.观察散点图，可以看出样本点都集中在一条直线附近，贵州省凯里一中人教A版高中数学选择性必修第三册教学设计尹...
