8.1.2样本的相关系数高二数学选择性必修第三册第八章成对数据的统计分析学习目标1.结合实例,了解两个随机变量间的样本相关系数的含义,了解样本相关系数与“标准化”处理后的成对数据两分量向量夹角的关系;2.会利用公式求出相关系数r,并能利用相关系数r判断两个随机变量间线性相关程度的大小.3.核心素养:直观想象、数据分析、逻辑推理、数学运算.一、回顾旧知1.变量的相关关系2.散点图3.变量相关关系的分类正相关和负相关线性相关和非线性相关像这样,两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关相关关系系..成对样本数据都可用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成了统计图.我们把这样的统计图叫做散散点图点图4.两个变量之间相关关系的确定(1).经验作出推断(2).通过样本数据分析,从数据中提取信息,并构建适当的模型,再利用模型进行估计或推断平移1122,,,,...,,nnxxyyxxyyxxyy设经过随机抽样得到的和变量对于变量,yx),,(,),,(),,(2211nnyxyxyx成对数据为1212,nnxxxyyyxynn其中为得到平移后的成对数据为零点进行平移将数据以,),(yx绘制散点图为二、探究新知1.如何引入一个恰当的“数字特征”,对成对样本数据的相关程度进行定量分析?如果变量x和变量y负相关,那么关于均值平移后的大多数点将分布在第二、四象限,对应的成对数据异号居多.························一般地,如果变量x和变量y正相关,那么均值平移后的大多数点将分布在第一、三象限,对应的成对数据同号居多;11221------xynnLxxyyxxyyxxyyn根据散点图特征,初步构造统计量.1,2,,iixxyyin利用散点的横纵坐标是否同号,可以构造一个量xyL一般情况下,表明成对样本数据正相关;>0xyL表明成对样本数据负相关;<0在研究体重与身高之间的相关程度时,如果体重的单位不变,把身高单位由米改为厘米,单位的改变不会改变体重与身高之间的相关程度.11221100-100-100-100-100-11000-0xyxynnxxyyxxyyyLxxynL11221------xynnLxxyyxxyyxxyynxyL你认为的大小一定能度量出成对样本数据的相关程度吗?xyL我们发现,的大小与数据的度量单位有关,所以''''''1122iiiini=1nn22i=1i=1niii=1nn...