第二章：数据中台打造讨论要收集哪些营销数据？讨论如何收集营销数据？讨论什么是数字中台？知识体系数据中台打造数据和数据中台数据中台从数据到大数据“大数据”数据中台理念的理念零售企业数据架构数据架构数据收集技术数据种类和来源种类及来源数据收集技术的技术客户识别技术客户识别技术数据治理数据存储数据治理与存储技术存储技术学习目标【知识目标】•了解零售企业数据中台打造的原因；•熟悉零售企业数据收集的种类和来源；•熟悉零售企业营销数据收集的具体方法；•熟悉零售企业数据治理和存储的技术。【能力目标】•能够为零售企业数据收集确定合适的数据种类和来源；•能够为零售企业选择合适的数据收集方法并与相关技术企业对接；•能够进行简单的零售企业数据治理并对存储平台提出建议。【导入案例】•请阅读“基于全渠道的菜刀购买”案例•五个问题哪些角色知道你要买菜刀数据收集技术这些角色是如何识别你的客户识别技术不同商家的数据是如何被其他商家获知的数据的生态圈这些角色是如何知道你的需求的客户分析应用技术在购买过程中，企业是如何影响你的营销接触技术企业开始愿意连通不同数据源，形成平衡内外部资源的数字化营销应用生态圈，打造自己的数据中台。第一节数据和数据中台从“数据”到“大数据”•数据是信息的表现形式和载体，信息是对数据的解释，赋予其意义。•关系型数据库商品编号品牌型号类别单价库存001华为P20手机380020002小米MX2手机280017003佳能Eos6D单反相机78506关系名字段记录从“数据”到“大数据”•大数据时代•数据的计量单位已经从位（bit）、字节（B）、千字节（KB）、兆字节（MB）、吉字节（GB）、太字节（TB）等走向了泽字节（ZB），甚至尧字节（YB）。•“大数据”不仅指容量大，具备5V特点分别为Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)和Veracity(真实性)，更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值。•商业价值：•对顾客客户的群体细分，它能够针对每个群体实现不同的行动；•运用大数据模拟实境，实现新的需求获取和提高回报率；•提高大数据在各个部门的共享程度，这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；•实现商业模式以及产品和服务的创新。数据中台•数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。•数据中台是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据中心、萃取数...
