第四章：以顾客为中心知识体系以顾客为中心如何认知顾客什么是顾客为中心识别你的顾客理解你的顾客精准内容投放为什么要做精准营销精准营销的技术要求线下门店的落地案例品类管理从物以类聚到人以群分品类购买决策树理解顾客最有效的方法跨品类评估与品类角色高效的商品组合顾客视角的渠道规划全渠道的用户整合零售虚拟现实技术智慧停车场智慧卫生间全渠道运营增加顾客体验学习目标•【知识目标】•了解实体零售与电商零售顾客识别的异同；•熟悉精准内容投放的商业逻辑与数学算法；•熟悉数字分析技术在品类管理中的应用；•了解全渠道营销的重要性和设计理念；•熟悉利用信息技术提升购物体验的思路。•【能力目标】•能够为顾客贴标签和进行顾客细分；•能够进行以人找物和以物找人的精准营销；•能够进行门店分组、品类角色定位与商品组合调整；•能够利用信息技术增强顾客购物体验。•在零售企业，我们更习惯于将客户叫做顾客，所以在本模块中，统一改为顾客。第一节如何认知顾客什么是以顾客为中心•以顾客为中心同时也是新零售最重要的标签；•为什么电商可以做到以顾客为中心；•作为新零售重要元素，如何才能实现顾客为中心。识别你的顾客：会员制度的重要性•识别你的顾客是以顾客为中心的第一步；•评估会员制度的优劣指标：会员销售占比；•科技让会员的识别越来越容易；•一类特殊的线下零售的存在：会员店。大数据洞察让你了解你的顾客•海量的数据是理解顾客的最佳路径，大数据的概念在国内最早开始于2012年，大数据的兴起是伴随着互联网，尤其是移动互联网的发展。每个个体通过PC和手机，或者主动或者被动的留下的行动轨迹被提供服务的企业所捕捉，用于用户行为的研究和理解。预测分析法顾客标签顾客标签顾客标签顾客战略细分•忠诚度细分顾客战略细分•价格敏感度细分顾客战略细分•生活方式细分顾客战略细分•生命周期细分第二节内容投放精准营销背后的技术要求•数据积累；•精准营销的算法基础；精准营销在线下门店的落地案例交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法分组分析法结构分析法平均分析法精准营销在线下门店的落地案例交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法分组分析法结构分析法平均分析法精准营销在线下门店的落地案例交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法分组分析法结构分析法平均分析法第三节品类管理从物以类聚到人以群分从物以类聚到人以群分从物以类聚到人以群分图4-27门店类型举例店1店2店3店4品...
