教学质量的模糊综合评价模型李仕群、陈帮财、卢锦华(1.韶关学院2003级信息技术(1)班，广东韶关512005；2.韶关学院2005级信息与计算科学班，广东韶关512005;3.韶关学院2004级数学与应用数学班，广东韶关512005;)摘要为了掌握学生数学学习情况,拟定了一份调查问卷.针对所得的数据进行归一化，对教学质量评价指标体系中的诸因素实行模糊定性、定量分析；将教学评价分为学习态度、学习方法、学习能力、学习效果和师资水平等五项评价因素.运用模糊综合评判原理和方法,构建教学质量评价的模型，并将其转化为百分制分数.用MATLAB对数据进行处理、编程求解.可求得该系学生的综合水平为84.14分.并将其细化为十二个班，求出各班的综合得分，并将其排名.总体上十班最好，综合得分高达85.35.一班最差，综合得分只有80.10.关键词:模糊综合评判；教学质量；隶属度；权重选择1问题的提出为了掌握学生数学学习情况，了解当前教学中存在的问题,并针对存在的问题采取相应的措施,以及如何全面,公正地对各教学班级进行评价,全面了解学生的学习状况,充分体现学生的主题地位.故拟定了一份调查问卷（附件一）.现根据调查数据（附件二中给出了调查统计数据）从总体上分析学生的学习状况；建立一定的标准，对调查的教学班1进行分类；并撰写了一份学生数学学习调查报告，以便向有关部门介绍调查结果.2模型的假设与符号约定2.1基本假设(1)调查表中的数据有一定的代表性,是可靠的；(2)绝少数缺填某项的对该项总人数的统计影响不大；(3)填表人均本着实事求是的原则进行填写；2.2符号说明；；；;；3模型的建立与求解3.1学生学习状况的综合评价模型3.1.1评价指标体系的确定为了总体上了解学生的学习状况,由问卷调查的内容以及参考各教育论文对评价因素的确定,可将调查表归类.将其分为学习态度、学习方法、学习能力、学习效果和师资水平等5项.其中属于学习态度的有1，10，15，16，19.属于学习方法的有6,11,14,20.属于学习能力的有3,4,5,12,13,属于学习效果的有2,12,13,17,属于师资水平的有7,8,9,18.从而可确定评价指标体系,如下表:评价因素评价因子(题号)A（选项）人数b（选项）人数c（选项）人数d（选项）人数学习态度1371367751060015360131524340398661634625618319259453102学习方法642327210611502137156241435932910529206001536014学习能力350325843427444478542025713912502259431326444488学习效果2300153357125022594313264444881722949885师资水平7744538817438218095641...
