电子商务数据分析基础模块四数据描述性分析CONTENT目录单元一描述性统计分析单元二趋势分析单元三对比分析单元四其他分析方法单元二趋势分析单元二趋势分析一、认识趋势分析趋势分析是在已有数据的基础上，利用科学的方法和手段，对未来一定时期内的市场需求、发展趋势和影响因素的变化做出判断，进而为营销决策服务。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析，包括外部原因和内部原因。单元二趋势分析二、图表趋势预测法认识图表趋势预测法图表趋势预测法的基本流程根据给出的数据制作散点图或者折线图利用趋势线外推或利用回归方程计算预测值观察图表形状并添加适当类型的趋势线单元二趋势分析那么何为趋势线呢？趋势线是一种回归分析的基本方法，回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。通过回归分析，可以使趋势线延伸至事实数据之外，从而预测未来值。趋势线的作用大到制定组织战略规划，小到编制工作计划，用途很广。线性移动平均指数幂对数多项式单元二趋势分析线性趋势线适用于增长或降低的速度比较平稳、关系稳定，数据点构成趋势近乎直线的预测，如某企业产量与用电量数据。指数趋势线适用于增长或降低的速度持续增加，且增加幅度越来越大的数据集合，数据点构成趋势为曲线的预测，需要注意的是如果数据值中含有零或负值，不能使用指数趋势线。对数趋势线适合增长或降低幅度一开始比较快，逐渐趋于平缓的数据集合，如人的年龄与身高数据。单元二趋势分析多项式趋势线适用于增长或降低的波动较大的数据集合，它可用于分析大量数据的偏差。多项式的阶数可由数据波动的次数或曲线中拐点(峰和谷)的个数确定。二阶多项式趋势线通常仅有一个峰或谷。三阶多项式趋势线通常有一个或两个峰或谷，四阶通常多达三个。乘幂趋势线适用于增长或降低速度持续增加，且增加幅度比较恒定的数据集合。需要注意的是如果数据中含有零或负数值，就不能创建乘幂趋势线。移动平均趋势线用于平滑处理数据中的微小波动，从而更加清晰地显示数据的变化和趋势。移动平均使用特定数目的数据点(由“周期”选项设置)，取其平均值，然后将该平均值作为趋势线中的一个点。单元二趋势分析R平方值回归平方和总离差平方和总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例，这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。<<01越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟...
