主要内容主要内容思考练习思考练习第9章CRM中的数据仓库与数据挖掘主要内容主要内容9.19.1客户关系管理与数据仓库客户关系管理与数据仓库9.39.3应用案例应用案例第9章CRM中的数据仓库与数据挖掘9.29.2客户关系管理与数据挖掘客户关系管理与数据挖掘9.1.1数据仓库的基本概念数据仓库概念始于20世纪80年代中期，随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻认识和不断完善，在总结、丰富、集中多个企业信息的经验之后，为数据仓库给出了更为精确的定义，即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。一个企业的典型的数据仓库的结构如图9.1。9.1客户关系管理与数据仓库9.1客户关系管理与数据仓库MIS,Access,Excel等MIS数据库CRM数据库ERP数据库数据精简清洗添加格式转换数据整合数据导入ETL(Extract,Transformation,Load)数据仓库管理平台数据仓库元数据(Metadata)数据仓库数据库管理系统数据集市数据集市OLAP分析数据库查询、报告引擎数据挖掘工具OLAP数据访问工具OLTP交易型数据库图9.1数据仓库结构示意图数据仓库有以下几个特点：1、面向主题2、集成的数据3、数据不可更新4、数据随时间不断变化5、使用数据仓库9.1客户关系管理与数据仓库9.1.2建立单独的数据仓库操作数据库存放了大量的数据，为什么还要建立单独的数据仓库？数据仓库虽然同一般交易型数据库采用同样的关系数据库管理系统，但是交易型数据库的主要任务是执行联机事务和查询处理，而数据仓库系统在数据分析和决策方面为用户或“知识工人”提供服务，用不同的格式组织和提供数据，以满足不同用户的形形色色需求。另外，数据仓库与操作数据库分离是由于这两种系统中数据的结构、内容和用法都不相同。9.1客户关系管理与数据仓库9.1.3数据仓库的数据组织1、数据仓库数据组织方式数据仓库中数据的组织方式与操作数据库不同，通常采用分级的方式进行组织，一个典型的数据仓库的数据组织结构图如图9.2所示。在数据仓库中，数据被分成四种级别，分别是高度综合级、轻度综合级、当前细节级、早期细节级，下面对各个级别的数据进行简单介绍：9.1客户关系管理与数据仓库9.1.3数据仓库的数据组织9.1客户关系管理与数据仓库后备数据后备数据后备数据后备数据元数据早期细节级当前细节级轻度综合级高度综合级图9.2数据仓库数据组织结构图9.1.3数据仓库的数据组织1、数据仓库数据组织方式（1）早期细节数据（2）当前细节数据（3）轻度综合数...
