智慧物流信息技术物流设施设备主讲人：刘敏大数据物流技术一、大数据物流技术的概念大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。在这个信息爆炸的时代，物流企业每天都会涌现出海量的数据，特别是全程物流，包括运输、仓储、搬运、配送、包装和再加工等环节，每个环节中的信息流量都十分巨大。大数据物流技术以这些海量数据为基础，再加上交通、地理等领域的大数据，通过实施对数据信息的采集、预处理、统计分析，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，最终为物流企业带来成本的节约或利润的提升。二、大数据的发展过程及价值大数据的发展可以分为三个阶段：第二阶段是产生于近代的数据科学，是以统计学作为基础，一个重要的假设就是采样遵守独立同分布，其中很大的原因就是当时的技术对于巨量的数据无法进行计算，或者成本无法承受。随着技术的发展，特别是云计算等技术的成熟，巨量数据的计算存储都不再是问题，并且大数据应用显现出巨大价值的时候。第一阶段，早在公元前8000年，两河流域的苏美尔人将各种形状的小的粘土记号像珠子一样串在一起，保留记数实物来记数信息。第三阶段，大数据时代就到来了。大数据时代的显著特征之一就是可以利用数据的相关性来解决问题，而不只是依赖因果关系，创新的数据应用开始层出不穷。而基于大数据技术的深度学习等人工智能的发展，特别是谷歌AlphaGo的成功，是个标志性事件，让我们更加认识到大数据技术可以突破人的认知能力极限，因此，一个真正革新的时代来临了。二、大数据的发展过程及价值大数据的价值不仅在于其原始价值，更在于数据之间的连接、大数据扩展、再利用和重组。例如，京东利用物流大数据加上用户交易数据，推出的移动商店就大受欢迎。另外，大数据开放对于提升整个社会的发展水平具有重要作用。大数据作为数字资产，可以重复利用，不像资源类的零和游戏，政府、协会等社会组织可以收集数据脱敏后对社会开放，为社会服务，创造出更大的社会价值。三、大数据在物流系统中的应用目前，大的物流系统日处理数量达到百万级，大促销期间甚至高达上千万，物流操作人员多达数十万，庞大的业务规模下，智慧化物流系统成为迫切需求。物流系统作为支撑物流的核心系统，不仅保证了物流的准时高效，同时保证了极高的用户体验，以大数据处理为核心的系统是构建智慧物流的关键。“大数据”的经典定义...
