三、控制图的应用不合格品率控制图是表示不合格品在制造中所占的比例。如果不合格品控制图的点超出控制上限，即表示不合格品率增大，就要注意查找原因，采取措施进行控制。它是计数值控制图比较典型的一种控制图下面以实例说明控制图的制作及应用。例：某半导体器件厂2月份某种产品的数据如表7.5中的第（2）、（3）栏所示。作控制图对其进行控制。表7.5P图的数据与计算表组号（1）样本大小n(2)不合格品数D（3）不合格品率P（4）P图的UCL（5）123456789101112131415161718198583636090809791948555929495818275579125132131210103073160.0240.0600.0160.0500.0220.0130.0310.0110.0210.01200.01100.03200.0850.0400.0180.0660.1020.1030.1120.1140.1000.1040.0980.1000.0990.1020.1170.0990.0990.0980.1030.1030.1060.1160.10020212223242526272867869976937297997623818591020.0300.0350.0800.0130.0860.0690.0930.1000.0260.1100.1010.0970.1050.0990.1070.0980.0970.105小计231590N=28，解：步骤1：收集整理数据表7.5所示。步骤2：计算样本不合格品率。从表7.5中第（2、）（3）栏数据，算得第一个样本的不合格品率为：P1=2/85=0.024其余类推。步骤3：计算由表7.5的末行可得：=0.0389，代入控制线计算公式得到P图的控制线为：CL=0.0389步骤4：计算的控制界限将=0。0389，代入表7.2p控制图控制线计算公式得：LCL=0.0389-3由于本例各个样本的样本大小n不相等，所以必须对各个样本分别求出其控制界限。对于第一样本=85则有：CL=0.0389这里，LCL取负值，由于P不可能为负，故取0作为P1的自然下界，并记以LCL。其余各个样本以此类推，并对个个样本不合格率进行描点参见图7.19。注意，图中的X轴就是取0为自然下界。注意，下控界LCL与自然下界是不同。步骤4：为了判断过程是否处于稳定状态，将各个样本不合格品率点绘在图7.23中。步骤5：判稳。由于第27个样本的点子出界，所以过程失控，找出异常因素并采取措施保证它不再出现。然后重复步骤1~4，直到过程稳定为止，这时P图作为控制用控制图供日常管理使用。【同步测试】图7.19p控制图
