模块一（一）单选1．数据采集阶段，内部渠道不包括(D)。A．顾客的购买记录B.客户调查C.客户访谈D.产品展示会2．在各单位数据变动比较均匀的情况下，比较适合采用(C)。A．品质标志分组B.数量标志分组C.等距分组D.不等距分组3．对比分析法中，实际完成值与目标进行对比，属于()。A．纵比B.横比C.正比D.反比4．平均分析法中最常用的平均指标为(B)。A．几何平均数B.算数平均数C.调和平均数D.中位数5．矩阵关联分析法中，重要性低、满意度高的象限是(D)。A．第一象限B.第二象限C.第三象限D.第四象限（二）多选1．数据处理的主要方法包括（AD）。A.数据清洗B.数据挖掘C.数据收集D.数据转化2．哪些数据是零售数据分析的主要对象（ABCD）。A.人B.货C.场D.财3．零售数据分析的基本流程包括（ACD）。A.明确分析目的和思路B.数据转化C.数据收集D.结果展现4．分组分析法必须遵循哪两个原则（BC）。A.细分原则B.穷尽原则C.互斥原则D.归类原则5．确定权重的方法的主要有（ABC）。A.主观经验法B.德尔菲法C.因子分析法D.权重分析法（三）简答1．试说明目标群体活跃度分析。活跃度的定义没有统一的描述，一般都是根据特定的业务场景和运营需求来量身订做的，有的APP打开就算活跃，而有的APP必须登录才算活跃。但是，纵观无数场景中的活跃度定义，可以发现其中是有一些固定的骨架作为基础和核心的。其中最重要、最常见的两个基本点如下。（1）活跃度的组成指标应该是该业务场景中最核心的行为因素，如是否有到店行为或者APP的上线。（2）衡量活跃度的定义合适与否的重要判断依据是其能否有效回答业务需求的终极目标，也就是上述活跃行为与最终业绩之间的关联。活跃度的定义所涉及的统计技术主要有两个，一个是主成分分析，另一个是数据的标准化。其中，主成分分析的目的，就是把多个核心行为指标转化为一个或少数几个主成分，并最终转化成一个综合的分数，来作为活跃度的定义；至于数据标准化技术得到了普遍采用，主要是因为不同的指标有不同的度量尺度，只有在标准化之后，才可以将数据按照比例进行缩放，使之落入一个小的区间范围之内，这样，不同变量经过标准化处理后就可以有平等的分析和比较基础了。2．试说明交叉销售模型。交叉销售模型通过对用户历史消费数据的分析挖掘，找出有明显关联性质的商品组合，然后用不同的建模方法，去构建顾客购买这些关联商品组合的可能性模型，再用其中优秀的模型去预测新客户中购买特定商品组合的可能性。这里的商品组合可以是...
