同步检测答案及解析模块一一、单选题1.答案：A.数据解析：数据是指对客观事件进行记录的符号，它可以是数字、文字、符号等形式。数据可以被进一步处理和分析，以生成有用的信息。在给定的选项中，数据是表示客观事物未经加工的原始素材，因此选项A.数据是正确的答案。选项B是对数据进行解释和组织后的有意义的结果。选项C和选项D是数据的具体形式，但不是通用的符号表示方式。2.答案：D.对数据进行加工处理后得到的并对决策产生影响的数据解析：信息是通过对数据进行加工处理、组织和解释而得到的，它具有对决策产生影响的能力。信息可以是从存储在计算机或数据库中的数据中提取出来的，也可以是在计算机屏幕上显示的数据。3.答案：B.一对多关系解析：树形结构是一种一对多的关系，其中每个节点可以有多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。树形结构常用于表示层次关系或分类关系。4.答案：D.逻辑存储解析：逻辑存储并不是常见的存储结构存储方法。常见的存储结构存储方法包括顺序存储（将数据按顺序存放在连续的存储单元中）、链式存储（使用指针将数据存放在不连续的存储单元中）和散列存储（通过散列函数将数据存放在不同的存储地址中）。5.答案：D.销售分析解析：销售分析不属于常见的数据挖掘方法。数据挖掘方法包括分类分析（将数据分为不同的类别）、回归分析（建立变量之间的关系模型）、聚类分析（将数据分为相似的群组）等，旨在从大量数据中发现模式、关联和趋势。销售分析通常是一种特定领域的数据分析方法，用于分析和优化销售业绩。二、多项选择题1.答案：A.逻辑结构、B.存储结构解析：数据的常用结构包括逻辑结构和存储结构。逻辑结构描述数据之间的关系，如线性结构、树形结构、图形结构等；存储结构描述数据在计算机内存中的存储方式，如顺序存储、链式存储、索引存储等。2.答案：A.稳定性、B.系统性、C.兼容性、D.可扩充性解析：数据分类的原则有很多，常见的包括稳定性（数据分类结果相对稳定）、系统性（分类结果符合整体系统的要求）、兼容性（分类结果能与其他系统兼容）、可扩充性（分类结果能方便地扩展或修改）等。综合实用性不是常见的数据分类原则。3.答案：A.正确性、B.可读性、C.健壮性解析：算法设计原则包括正确性（算法能够得到正确的结果）、可读性（算法代码易于阅读和理解）、健壮性（算法能处理各种异常情况，如输入错误、数据异常等）。高性价比不是常见的算法设计原则。4.答案：B.规律性、C.实效性、D....
