电子商务数据分析概论模块五产品数据分析CONTENT目录单元一产品数据分析认知单元二产品行业数据分析单元三产品能力数据分析知识导图熟悉产品数据分析的概念和内容；了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度；掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法。知识目标能力目标能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析；能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析；能使用生意参谋工具完成产品数据的分析。学习目标思政目标能够在产品数据分析过程中坚持正确的道德观；具备法律意识，遵守商家数据保密、知识产权等相关法律法规。引导案例新手卖家小王在淘宝网上开店创业后，销量情况并不十分理想。经过同行指点，小王使用数据分析工具——生意参谋对店铺产品进行了行业数据分析。如图5-1、5-2所示，小王针对店铺主营的大码女装进行了搜索词分析和搜索用户年龄分析，结果显示：搜索词“休闲少女风穿搭”、“大码女装”、“秋款两件套洋气减龄”位于搜索词排行榜前三甲；180-24岁年龄段的用户搜索量遥遥领先。根据分析结果，小王对店铺的关键词进行了优化，重新制定了推广方案，并对店铺产品的结构进行了调整。一段时间后，店铺销量果然得到了飞升。图5-1搜索词排行图5-2用户年龄分析引导案例【案例思考】结合案例，思考并回答以下问题：（1）小王都进行了哪些内容的产品数据分析？（2）请思考产品数据分析能为企业或店铺带来哪些好处？单元一产品数据分析认知一、产品数据分析概念围绕企业产品产生的相关数据，包括产品行业数据和产品能力数据两部分内容。具体来看，产品行业数据是指产品在整个市场环境下的相关数据，如行业产品搜索指数、行业产品交易指数等。产品数据一、产品数据分析概念通过产品在其生命周期中各个阶段的数据变化来判断产品所在阶段，指导产品的结构调整、价格升降，决定产品的库存系数以及引进和淘汰，并对后期产品策略的演进进行合理的规划：在产品探索阶段通过数据分析指导决策产品的定位；在产品需求阶段可以通过数据分析对用户的需求去伪存真；在产品运营阶段可以通过数据验证产品的功能价值并寻求产品的迭代方向。产品数据分析二、产品数据分析内容用户特征分析产品需求分析用户体验分析产品生命周期分析产品价格分析竞争对手分析分析内容天猫二、产品数据分析内容竞争对手分析分析目标客户、定价策略、市场占有率等确定竞争对手；对竞争对手价格、产...
