电子商务数据分析概论模块四运营数据分析CONTENT目录单元一运营数据分析认知单元二客户数据分析单元三推广数据分析单元四销售数据分析单元五供应链数据分析学习目标了解运营数据分析的必要条件及内容；熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标。知识目标能力目标能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析；能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析；能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析；能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析。思政目标熟悉《中华人民共和国电子商务法》相关法律法规；具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德。知识导图引导案例某企业旗下拥有一款主营各类零食的APP，经营初期效益良好，但随着业务规模的扩大，出现了业绩增长乏力的状况，企业管理者加大推广力度后仍没有太大起色，为了优化推广效果，企业管理者决定对客户特征进行分析，通过客户特征分析将客户分类，然后有针对性的优化推广策略。企业采集90天内客户购买频次、购买金额等指标进行分析后，将客户分为老客户、新客户、VIP客户、潜在客户、流失客户五个类型，其中老客户是购买过两次及以上的客户，新客户是购买过一次的客户，VIP客户是90天内消费金额超过500元的客户，流失客户是90天内未发生购买行为的客户，潜在客户是注册了APP但没有发生购买的客户。如图4-3所示，针对不同的客户类型，企业制定了相应的推广策略。图4-3不同类型的客户策略引导案例【案例思考】通过上述竞品分析案例：（1）请思考企业为什么要进行客户分类？（2）企业如何采用数据分析的思维对客户进行分类？企业按照上图中的推广策略展开推广后，客户订单量得到很大提升，同时不同层级客户的类型也发生了转化，比如很多老客户转化为了VIP客户，潜在客户转化为了新客户等，企业经营效益得到了大幅度提升。单元二客户数据分析汇总各种客户相关信息和数据来了解客户需求，分析客户特征，评估客户价值，从而为企业客户管理策略的制定、资源的优化配置提供参考的过程。客户分类一、客户分类客户分类维度按购买状态划分按购买地域划分按购买数量划分按客户属性划分按购买行为划分一、客户分类一、客户分类按购买地域划分价值2价值1价值1方便对客户群体特征进行分析价值2方便企业对客户进行管理一、客...
