第九章第九章相关与回归分析相关与回归分析《统计学》课件教学目的与要求教学重点与难点通过本项目学习，了解相关与回归分析的概念；掌握相关系数的计算方法；并能够建立适当的回归模型和进行回归预测。重点：计算相关系数；回归方程的建立；难点：估计标准误差的计算；相关与回归分析应注意问题。本章的主要内容相关与回归分析应注意的问题回归分析相关分析第一节第一节相关关系相关关系现象间的依存关系通常有两类：函数关系和相关关系。（一）函数关系函数关系指现象间存在的严格数量依存关系。即某现象变化必然引起另一现象的唯一确定的相应变化，这种关系可用数学表达式反映。如：圆的面积=利息额=存款额×利率等等。一、相关分析的意义自变量和因变量2rS（二）相关关系相关关系指现象间确实存在的非严格的数量依存关系。其特征是：一种现象发生变化，会引起另一种现象的变化，但这种变动关系并非唯一确定。统计学成绩教学学时数学成绩出勤率师生比学习时间学风校园环境等等…※相关关系的种类相关关系因素多少相关形式相关方向相关程度单相关复相关正相关负相关线性相关曲线相关完全相关不完全相关零相关（三）相关分析法及其作用相关分析是通过对大量数字资料的观察，消除偶然因素的影响，探求现象之间相关关系的密切程度和表现形式的一种统计方法。相关分析的对象是相关关系。在研究相关关系时，为了找到现象间数量关系的内在联系和表现形式，常常要借助于函数关系的形式加以描述。相关分析的作用：通过相关分析，可以确定现象相关关系的形式、方向和程度；为回归分析奠定基础；为回归预测提供参考数据。※相关分析方法之相关表相关表是根据相关变量的原始数据，按自变量和因变量的对应关系平行排列在一张表格上而形成的统计表。它是相关分析的一种最简单的方法，可以粗略地反映变量之间相关关系的形式和密切程度。在相关表中，自变量数值按从小到大顺序排列。若因变量的数值也是由小到大发生大致均等的变化，则属直线正相关；反之，属直线负相关。若因变量的数值开始时随着自变量的增大而增加，当自变量增加到一定程度时，因变量数值则随自变量的增加而减少，则为二次曲线相关；若因变量的数值开始时随着自变量的增大而逐渐增加，当自变量增加到一定程度时，因变量随自变量增加的幅度增大，则这种相关关系为指数曲线相关。相关表法实例企业编号月产量（千吨）生产费用（万元）123456781.22.03.13.85.16.17.28.06286...
