零售数据分析概述0102零售数据分析基本认知零售数据分析常用方法目录ONTENTSCPart01零售数据分析认知零售数据分析的概念零售数据分析的对象零售数据分析的必要性零售数据分析的基本流程零售数据分析的概念数据分析是指根据分析目的，用适当的分析方法和工具，对收集来的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。若是针对零售行业的数据分析，则被称为零售数据分析。包括：对销售业绩的分析、对商品的分析、对顾客的分析、对财务状况的分析等多个方面。零售数据分析零售数据分析的必要性13分析前提零售企业每天产生的大量数据主要分布在实体店铺、网店、微信社交平台、手机软件、物流送货、电话服务中心、在线支付等渠道，数据不仅支持交易，其中蕴含的规律将帮助企业发现商业机会和市场趋势，进而弥补决策能力，极大地降低决策风险。分析目的进行零售数据分析，最终的目的，就是将这些看似繁琐的数据总结汇总起来，帮助管理者进行有效的决策和判断，从而实现店铺成功运营并实现盈利最大化的目标。分析过程零售数据分析的对象货人财场“人”的概念通常对“人”的理解包含两层含义，第一是对消费者及购物者的分析；第二是选对优秀合格的人员并排好班。“货”的概念货品分析的主要数据来自商品基础数据和销售数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。“财”的概念通过对报表数据的各种变换计算，运用模型建立起一系列评价体系，从各个方面、各个角度分析企业经营成果并预测未来。“场”的概念卖场的整体布局、商圈促销、商场促销、竞争品牌促销信息、顾客行为等必须实时收集，这非常有利于我们自己制定出行之有效的营销方案。零售数据分析的基本流程在最开始的明确分析目的和思路的阶段，我们就应当确定采用何种手段对数据进行分析。零售数据分析我们一般将数据分析的最终结果通过各种图形、表格的方式进行归纳总结。数据结果展现根据分析出来的种种问题和结论，找到切实可行的解决办法。解决方案总结主要包括数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载等。零售数据的处理数据收集能够帮助零售企业采集到顾客更多的数据信息，更有利于开展数据挖掘的工作零售数据的收集首先确认本次分析所要解决的问题是什么。对于经营决策者有没有指导意义。明确分析目的思路Part02零售数据分析常用方法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法交叉分析法综合评价分析法矩阵关联分析法预测分析法其他高级方法对比分析法010203对比分析法是指将两个或...
