电子商务数据分析基础模块四数据描述性分析CONTENT目录单元一描述性统计分析单元二趋势分析单元三对比分析单元四其他分析方法单元二趋势分析引导案例趋势预测是将历史资源和数据按照时间顺序排列成一个系列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程和趋势，将时间序列外推或延伸，来预测经济现象未来可能达到的水平。随着人均可支配收入的增加以及母婴童家庭消费能力的提升，中国母婴市场持续增长，据艾瑞咨询发布的《2022中国母婴行业研究报告》的统计数据显示，2021年中国母婴消费规模达34591亿元，如图4-9所示。从图4-9中不难看出，中国母婴消费规模从2016年到2021年呈逐年增长态势。引导案例结合案例，思考并回答以下问题:（1）图4-9中的虚线是否能够呈现出2016-2021年中国母婴市场消费规模的变化趋势?（2）预测2022年中国母婴市场消费规模的数据可以采用哪些方式?（3）如果用y代表某一年的消费规模，x代表第几个年份，已知y与x有以下关系:y=2687.4x+18421，请计算出2022年中国母婴市场消费规模的预测值。单元二趋势分析一、认识趋势分析趋势分析是在已有数据的基础上，利用科学的方法和手段，对未来一定时期内的市场需求、发展趋势和影响因素的变化做出判断，进而为营销决策服务。做出简单的数据趋势图并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，并对变化的原因进行分析，包括外部原因和内部原因。单元二趋势分析二、图表趋势预测法认识图表趋势预测法图表趋势预测法的基本流程根据给出的数据，制作散点图或者折线图利用趋势线外推或利用回归方程计算预测值观察图表形状，并添加适当类型的趋势线单元二趋势分析那么何为趋势线呢？趋势线是一种回归分析的基本方法，回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。通过回归分析，可以使趋势线延伸至事实数据之外，从而预测未来值。趋势线的作用大到制定组织战略规划，小到编制工作计划，用途很广。线性移动平均指数幂对数多项式单元二趋势分析线性趋势线适用于增长或降低的速度比较平稳、关系稳定，数据点构成趋势近乎直线的预测，如某企业产量与用电量数据。指数趋势线适用于增长或降低的速度持续增加，且增加幅度越来越大的数据集合，数据点构成趋势为曲线的预测，需要注意的是如果数据值中含有零或负值，就不能使用指数趋势线。对数趋势线适合增长或降低幅度开始比较快，后来逐渐趋于平缓的数据集合，如人的年龄与身高数据。单元二趋势分析多项式...
