电子商务数据分析基础模块三数据分类与处理CONTENT目录单元一认识数据分类与处理单元二分类统计单元三数据处理单元四数据计算学习目标知识目标技能目标素养目标1.了解数据分类与处理的作用和原则2.掌握数据分类统计的常用方法3.熟悉数据清洗的内容4.了解电子商务数据计算的常用方法1.能够采用Excel分类汇总、数据透视表等方法对数据进行分类统计2.能够根据数据处理目标对数据进行清洗、转化及排序3.能够使用公式对电子商务运营数据进行计算1.具备良好的创新意识，在数据处理和数据计算中创造性地使用更多便捷方法2.培养批判性思维能力，在数据处理和数据计算中学会总结反思3.具备遵守《中华人民共和国反不正当竞争法》《网络交易监督管理办法》等相关法律法规及平台规则的职业操守知识导图单元一认识数据分类与处理引导案例随着电子商务逐渐发展成熟，数据已经成为未来商业发展的“利器”，利用数据分类与处理提取有用信息，指导运营决策将会成为商家的必备技能。某网上眼镜专营店在运营期间，非常注重利用行业数据来挖掘商品的卖点，例如颜色、材质、功能、品牌等。该商家先采集了网上综合排名前100名商家的数据，经过数据清洗后，筛选出5000条有效数据进行统计、计算和排序，得到了销量前5名的太阳镜的颜色及占比信息，如图3-1所示。序号镜框颜色销量/个占比镜片颜色销量/个占比组合颜色销量/个占比1黑色168833.80%黑色201840%黑黑132026.40%2金色89617.90%灰色61212%黑灰91418.30%3银色66713.30%绿色2415%黑绿4468.90%4枪色3216.40%茶色2405%茶茶3086.20%5茶色3026.00%蓝色1182%枪灰2296.00%引导案例结合案例，思考并回答以下问题:(1)上述案例使用了哪些数据处理方法?(2)图3-1中各销量的占比是如何计算的?(3)试分析数据处理在数据分析中的作用。单元一认识数据分类与处理一、数据分类与处理的作用在整个数据分析中起着承上启下的作用，影响着数据分析的输出价值，是实现数据驱动决策的有效凭证。电子商务运营过程中，行为与反馈均可通过数据量化。通过数据分类与处理，可以更加清晰地了解当前状况，更加有效地监控运营过程和目标。1、集中、系统地反映客观实际更高质量的数据意味着更精准有效的决策。在数据分析之前，对收集到的数据进行清洗、加工、关联和聚合，一方面可以确保数据的内容完整、准确、有效，另一方面对数据格式化，使其形成适合数据分析的类型或样式。2、确保数据的内容完善和格式统一单元一认识数据分类与处理数据本身是杂乱而...
