电子商务数据分析基础模块一电子商务数据分析概述CONTENT目录单元一认识电子商务数据及数据分析单元二电子商务数据分析的指标单元三电子商务数据分析的流程单元三电子商务数据分析的流程引导案例日常工作和生活中处处都有数据分析的存在。比如，消费者在购买不同商品前，经常会对其“性价比”进行简单分析。价格表现为固定的货币数字。性能则具体体现在商品质量、客户服务等客观因素和客户对该商品的需求程度等主观因素上。如果目标是购买“性价比”高的商品，并且可以量化各种影响因素，如商品的品牌、评价、销量、价格、优惠活动等，那么通过分析就可以直接做出购买决策。从这个例子可以大致了解数据分析中的一些要素，如分析目标、影响因素等。那么，电子商务企业又是如何做数据分析的呢?接下来就以某一入驻淘宝平台的商家为例，来看该商家在数据分析的时候具体要做哪些工作，并且如何一步一步实现。(1)在做店铺数据分析的时候，数据分析师第一步要做的是明确数据分析的目标和内容框架，梳理思路，然后把目标分解开来，确定想要达到的效果，应该通过哪种方法实现，做哪些图表，用哪些分析方法等。引导案例(2）明确了目标后，接着要做淘宝平台的数据采集工作。一般情况下，采用手动复制数据或者下载数据表的方法，如果上述方法无法实现，也可以利用爬虫工具采集。采集数据的途径很多，最常见的有生意参谋、店铺订单数据、淘宝排行榜数据等。(3)把采集到的数据进行加工整理，删除空值和无用值，并通过计算形成特定的数据形式，为数据分析做好准备。(4)利用数据分析工具建立模型，把数据更直观地展示出来，更加有效地传递信息并表达数据分析师的观点。经常做的各种Excel图表就属于数据展示和分析。(5）把得出的结论通过图文并茂的形式呈现出来，让店铺运营人员容易理解。好的分析报告一定要有解决问题的方案。数据分析人员需协助运营人员将这些方案推动落实，达到数据分析的目的。引导案例结合案例，思考并回答以下问题:(1）日常生活中哪些场景是需要借助数据分析来实现的?(2）总结数据分析人员是按照怎样的流程完成数据分析的?电子商务数据分析是基于商业分析目标，有目的地进行数据收集、整理、加工和分析，提炼有价值的信息的过程。电子商务数据分析的一般流程如图1-2所示。单元三电子商务数据分析的流程电子商务数据分析的一般流程单元三电子商务数据分析的流程数据分析要有目标性，漫无目的的分析很可能得到的是无用的分析结果。因此，在进行...
