电子商务数据分析概论模块二数据采集与处理的方案制定CONTENT目录单元一数据分析目标制定单元二数据分析指标制定单元三数据采集渠道及工具选择单元四数据采集与处理的方案撰写了解数据采集与处理方案的构成掌握电子商务数据指标体系熟悉电子商务数据采集渠道和数据采集类型熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能知识目标技能目标能够制定数据分析目标能够合理选择数据采集工具并确定数据采集渠道能够撰写数据采集与处理方案并制作数据采集表学习目标素养目标熟悉《中华人民共和国个人信息保护法》和《中华人民共和国刑法》，在数据采集过程中能够严格遵守相关法律法规，在数据采集和制定方案的过程中做到不侵权、不违法具备科学、严谨的职业素养，熟练掌握数据采集工具的使用，合法合规地进行数据采集知识导图学习计划知识学习计划：技能训练计划：素养提升计划：单元二数据分析指标制定引导案例小李是某大学电子商务专业的一名学生，毕业后就职于一家主营箱包的电子商务公司，主要负责网店运营工作。2022年6月，网店准备策划年中大促活动以增加流量，进而提高销量和转化率。运营主管安排小李负贵活动的策划和具体执行，小李接到任务后，首先通过淘宝网后台“生意参谋”的流量看板查看了网店6月份的一级流量走向，如图2-2所示。图2-2网店6月份的一级流量走向引导案例通过查看案例，思考并回答以下问题：（1）网店的付费流量渠道有哪些？请简单举例说明。（2）与网店流量相关的数据分析指标有哪些？通过数据对比，小李发现:目前网店流量来源方面存在的问题主要是对付费流量渠道的利用还不够充分，因此他决定从这部分入手，优化调整网店的流量数据。小李首先需要明确网店当前的各项流量数据以及与网店流量相关的数据分析指标，并据此制定相应的优化调整目标，进而完成本任务。一、数据分析指标选择进行电子商务数据分析的核心是通过对各项指标的分析，得出与数据分析目标相关的结论。选择符合数据分析需求的指标是获得准确结论的保障。这些数据指标可能无法直接获取，需要进一步拆解为可以采集到的数据指标。数据采集完成后，再将相关数据进行处理、计算，转化为企业所需要的数据指标。数据的主要来源渠道转化率咨询率二、数据分析指标分类市场数据运营数据产品数据行业数据和竞争数据企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据等。围绕企业产品产生的相关数据，包括行业产品数据和企业产品数...
