电子商务数据分析概论模块四运营数据分析CONTENT目录单元一运营数据分析认知单元二客户数据分析单元三推广数据分析单元四销售数据分析单元五供应链数据分析学习目标了解运营数据分析的必要条件及内容熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关指标知识目标能力目标能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广效果分析、活动推广效果分析、内容运营分析能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析思政目标具备数据保密意识，尊重公民隐私，不侵犯公民的合法权益具备实事求是的工作态度，能够客观反馈数据分析结果具备科学、严谨的职业素养，在数据分析过程中，能够做到一丝不苟、精益求精具备遵守《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国广告法》等相关法律法规的职业操守知识导图学习计划知识学习计划：技能训练计划：素养提升计划：单元二客户数据分析引导案例某企业旗下拥有一款主营各类零食的App，经营初期效益良好，但是随着业务规模的扩大，出现了业绩增长乏力的状况，企业管理者加大推广力度后仍没有太大起色。为了优化推广效果，企业管理者决定对客户特征进行分析，通过客户特征分析将客户分类，然后有针对性地优化推广策略。该企业对采集的90天内客户购买频次、购买金额等指标进行分析后，将客户分为老客户、新客户、VIP客户、潜在客户、流失客户五个类型。其中，老客户是购买过两次及两次以上的客户，新客户是购买过一次的客户，VIP客户是90天内消费金额超过500元的客户，潜在客户是注册了App但没有产生购买行为的客户，流失客户是90天内未产生购买行为的客户。引导案例表4-1为不同客户类型的推广策略。图4-3不同类型的客户策略引导案例结合案例，思考并回答以下问题:（1）该企业为什么要进行客户分类?（2）该企业如何采用数据分析的思维对客户进行分类?该企业按照表4-1中的推广策略展开推广后，客户订单量得到很大提升，同时不同层级的客户类型也发生了转化。比如，很多老客户转化为VIP客户，潜在客户转化为新客户等，企业的经济效益得到了大幅度提升。客户分类是汇总各种客户的相关信息和数据，以此来了解客户需求，分析客户特征，评估客户价值，从而为企业客户管理策略的制定、资源的优化配置提供参考的过程。客...
