第八章教学目的了解相关分析的意义和作用掌握测定现象之间相关程度和建立回归模型的方法会计算相关系数，一元回归方程参数。第一节简单线性相关分析第二节一元线性回归分析第三节多元线性回归分析第八章相关与回归第八章相关与回归相关和回归分析是研究事物的相互关系，测定它们联系的紧密程度，揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法，是构造各种经济模型、进行结构分析、政策评价、预测和控制的重要工具。第一节简单线性相关分析一、变量之间的关系客观事物或现象之间总是存在着相互联系、相互制约的关系。这些关系反映到数量上就是变量间的关系。变量之间的关系一般分为两类：（一）函数关系（也称确定性关系）（二）相关关系（也称非确定性关系）52RspxYY=f(x)二、相关关系的分类二、相关关系的分类6(一)根据相关关系涉及变量的多少单相关复相关(二)按相关关系表现形态的不同直线相关曲线相关((三三))根据相关关系的根据相关关系的变化方向（在直线相关变化方向（在直线相关中）中）7正相关负相关（四）按相关的程度完全相关不完全相关不相关（零相关）一元相关多元相关负相关正相关线性相关曲线相关散点图(scatterdiagram)不相关不相关负线性相关负线性相关正线性相关正线性相关非线性相关非线性相关完全负线性相关完全负线性相关完全正线性相关完全正线性相关相关分析的主要内容有两方面内容：一是确定现象之间有无相关关系；二是确定现象之间相关的形态和相关的密切程度。（一）相关关系的判断（一）相关关系的判断1．定性分析。在进行相关分析之前，首先根据研究者的理论知识、专业知识和实践经验，对客观现象之间是否存在相关关系，以及有何种相关关系做出判断，这就是定性分析。2．相关表。相关表就是根据现象之间的原始资料，将一变量的若干变量值按从小到大的顺序排列，并将另一变量的值与之对应排列形成的统计表。3．相关图。相关图又称散点图，它是根据相关表中的数据，在直角坐标系中绘制的图形。通常，以x轴代表自变量，以y轴代表因变量，将两个变量间相对应的变量值用坐标点的形式描绘出来，用以表明相关点的分布状况。相关图11也叫散点图，是在分析两个变...
