假设检验HypothesisTest第六章第六章假设检验第一节假设检验的基本原理第二节一个正态总体参数的假设检验一﹑假设检验的基本思想假定某人拿着装有100个苹果的大箱子，并说：“袋中的苹果99个是好的，而只有1个是烂的”。如果我从箱子中任意拿了一个苹果竟是烂苹果，我们自然会觉得这个人的说法不可靠！判断的理论依据：假设检验的理论依据是小概率事件原理。所谓小概率事件原理是：小概率事件（即概率很小的事件）在一次试验中几乎是不可能发生的。推理的思想方法(反证法)：当对总体所做的某一假设成立时，事件A是一个小概率事件，则按小概率事件原理在一次试验中事件A几乎是不可能发生的。现在进行一次试验，如果在这一试验中事件A竟然发生了，则按小概率事件原理这是不合理的，于是拒绝原来的假设假设检验的基本思想基本原则：(1)小概率事件在一次试验中是不可能发生的。(2)反证法的思想。基本思想：如果原假设成立，那么某个分布已知的统计量在某个区域内取值的概率应该较小，如果样本的观测数值落在这个小概率区域内，则原假设不正确，所以，拒绝原假设；否则，接受原假设。拒绝域显著水平基本思想•小概率原理：如果对总体的某种假设是真实真实的，那么不利于或不能支持这一假设的事件A（小概率事件）在一次试验中几乎不可能发生的；要是在一次在一次试验试验中中AA竟然发生了竟然发生了，就有理由怀疑该假设的真实性，拒绝拒绝这一假设。总体（某种假设）抽样样本（观察结果）检验（接受）（拒绝）小概率事件未发生小概率事件发生样本量总体标准差σZ统计量检验统计量的确定小样本Z统计量t统计量大样本未知已知总体均值的检验统计量确定标准：例5-1某农场用自动打包机将小麦装入麻袋，以便外运额定标准为每袋净重200公斤，根据长期经验知道，所装小麦的净重服从正态分布，标准差为2.2公斤，某日开工后，为检验打包机工作是否正常，抽测了9袋，净重如下：试问：该打包机的工作是否正常？198.1197.3201.2198.4197.6196.4199.1200.4200.2(1)提出假设：原假设H0;备择假设H1(2)选择适当的检验统计量，并指出H0成立时该检验统计量所服从的抽样分布(3)根据给定的显著性水平，查表确定相应的临界值，并建立相应的小概率事件.(4)根据样本观察值计算检验统计量的值(5)将检验统计量的值与临界值比较，当检验统计量的值落入拒绝域时拒绝H0而接受H1；否则不能拒绝H0，可接受H0。①①设有总体：设有总体：X~NX~N（（μμ，，σσ22），），σσ22...
