IIR滤波器的MATLAB设计及DSP实现1绪论1.1滤波器技术的发展状况数字信号处理主要是研究用数字或符号的序列来表示信号波形，并用数字的方式去处理这些序列，把它们改变成在某种意义上更为有希望的形式，以便估计信号的特征参量，或削弱信号中的多余分量和增强信号中的有用分量。具体来说，凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、调制、解调、均衡、增强、压缩、固定、识别、产生等加工处理，都可纳入数字信号处理领域。数字信号处理理论与技术的发展，主要是由于电子计算机与大规模集成电路的大量生产和广泛应用，替代了原来的模拟信号处理中的线性滤波与频谱分析所应用的模拟计算机和分立元件L、C、R线性网络，高度发挥了计算技术与数字技术相结合的特色和优越性。特别是微处理器和微型计算机技术日新月异的发展，经更有利于电子仪器与电子技术应用系统朝着数字化、小型化、自动化以及多功能等方向发展，促使它们成为富有智能型的电子系统。现在，包括数字滤波在内的数字信号处理技术正以惊人的速度向纵深和高级的方向发展；据统计这种趋势还要持续一个较长的时期，未来的发展可能会比过去的进程更为激动人心，必将引起某些领域的飞跃性发展。1.2数字滤波器的定义和分类数字滤波器是数字信号处理的基础,用来对信号进行过滤、检测与参数估计等处理,在通信、语言、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。尤其在图像处理、数据压缩等方面取得了令人瞩目的进展和成就鉴于此,数字滤波器的设计就显得尤为重要。由于图像在摄取过程中收到摄取器件、周围环境、通道传输误差等影响,会使摄取到的图像中含有噪声。噪声通常是随机产生的,因而具有分布和大小的不规律性。影响了图像的视觉效果和有关处理工作。因此需要对图像中的噪声进行消除。而噪声消除也就是滤波,目前数字滤波器的设计有许多现成的高级语言设计程序,但他们都存在设计效率低,不具有可视图形,不便于参数修改等缺点,而MATLAB的FDATool工具为数字滤波器的研究和应用提供了一个直观、高效便捷的利器。它以矩阵运算为基础,把计算、可视化、仿真设计融合到一个交互式的工作环境中。尤其是MATLAB工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究和工程应用。数字滤波器是用来完成信号滤波处理功能的，用有限精度算法实现的离散时间线1IIR滤波器的MATLAB设计及DSP实现性非时变系统，其输入是一组数字量，其输出是经过变换的另一组数字量。因此，数字滤...
