专练59变量的相关关系、统计案例命题范围：散点图、变量的相关关系、回归直线方程、独立性检验及其应用．[基础强化]一、选择题1．对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i＝1，2，…，10)，得散点图(1)；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i＝1，2，…，10)，得散点图(2).由这两个散点图可以判断()A.变量x与y线性相关，u与v非线性相关B．变量x与y线性相关，u与v不相关C．变量x与y线性相关，u与v线性相关D．变量x与y不相关，u与v不相关2．[2022·江西省南昌模拟]根据分类变量x与y的观察数据，计算得到K2＝2.974，依据下表给出的K2独立性检验中的小概率值和相应的临界值，作出下列判断，正确的是()P(K2≥k)0.10.050.010.0050.001k2.7063.8416.6357.87910.828A.有95%的把握认为变量x与y独立B．有95%的把握认为变量x与y不独立C．变量x与y独立，这个结论犯错误的概率不超过10%D．变量x与y不独立，这个结论犯错误的概率不超过10%3．[2022·宝鸡模拟]蟋蟀鸣叫可以说是大自然优美、和谐的音乐，殊不知蟋蟀鸣叫的频率x(每分钟鸣叫的次数)与气温y(单位：℃)存在着较强的线性相关关系．某地观测人员根据如表的观测数据，建立了y关于x的线性回归方程y＝0.25x＋k，则下列说法不正确的是()x(次数/分钟)2030405060y(℃)2527.52932.536A.k的值是20B．变量x，y呈正相关关系C．若x的值增加1，则y的值约增加0.25D．当蟋蟀52次/分鸣叫时，该地当时的气温预测值为33.5℃4．某研究型学习小组调查研究学生使用智能手机对学习的影响，部分统计数据如下表：使用智能手机不使用智能手总计机学习成绩优秀4812学习成绩不优秀16218总计201030附表：P(K2≥k0)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828经计算K2的观测值k＝10，则下列选项正确的是()A．有99.5%的把握认为使用智能手机对学习有影响B．有99.5%的把握认为使用智能手机对学习无影响C．有99.9%的把握认为使用智能手机对学习有影响D．有99.9%的把握认为使用智能手机对学习无影响5．下表是一位母亲给儿子作的成长记录：年龄/周岁3456789身高/cm94.8104.2108.7117.8124.3130.8139.1根据以上样本数据，她建立的身高y(cm)与年龄x(周岁)的线性回归方程为y＝7.19x＋73.96，给出下列结论：①y与x具有正的线性相关关系；②回归直线过样本点的中心(42，117.1)；③儿子10岁时的身高是145.86cm；④儿子年龄增加1周岁，身高约增加7.19cm.其中，正确结论的个数是()A．1B．2C．3D．46．下列表格所示的五个散点，原本...
